Stagiaire, Solutions d’IA pour la Sélection et la Surveillance des Gestionnaires Externes (mai – août 2027)

Job summary

Develop AI-driven tools and workflows to automate and enhance the research, due diligence, and monitoring of external investment managers. Collaborate with investment professionals and data science teams to transform manual processes into intelligent, reproducible systems.

Job details

À PROPOS DE NOUS Nous sommes l’un des plus importants investisseurs pour des régimes de pensions au Canada, avec un actif net sous gestion de 320,6 milliards de dollars au 31 mars 2026. Nous investissons des fonds pour les régimes de pensions de la fonction publique, des Forces canadiennes, de la Gendarmerie royale du Canada et de la Force de réserve. Le siège social d’Investissements PSP est situé à Ottawa et son bureau principal d’affaires est situé à Montréal. Elle compte également des bureaux à New York, à Londres et à Hong Kong. La réalisation et la gestion de placements complexes de portée mondiale exigent que nous travaillions dans l’esprit d’« Un seul PSP » afin de pouvoir saisir de précieuses occasions, en étroite collaboration avec certaines des plus grandes entreprises à l’échelle mondiale. Chez Investissements PSP, vous vous joindrez à une équipe motivée et à des professionnels engagés, qui s’efforcent de faire croître notre organisation comme jamais auparavant. VOTRE ÉQUIPE L’équipe de Sélection et surveillance des gestionnaires externes (Sélection et surveillance des gestionnaires externes – SSGE) supervise des portefeuilles répartis dans trois catégories d’actifs : les actions publiques, la dette des marchés émergents et les stratégies alpha alternatives (fonds de couverture liquides). L’équipe gère plus de 46 milliards de dollars canadiens au sein de plus de 35 relations avec des gestionnaires externes. Au-delà de la sélection de gestionnaires de premier plan venant compléter les stratégies internes, l’équipe joue un rôle transversal au sein de Global Alpha en aidant continuellement les équipes d’investissement à perfectionner leurs approches. Nous travaillons actuellement à intégrer l’intelligence artificielle et l’automatisation directement dans ce mandat afin de moderniser nos processus de recherche, de sélection, de diligence raisonnable et de surveillance des gestionnaires externes. VOTRE RÔLE À titre de stagiaire en développement de solutions d’IA appliquées à l’investissement pour l’équipe SSGE, vous mettrez à profit les plus récentes capacités en intelligence artificielle afin de rendre notre processus d’investissement plus rapide, plus approfondi et plus pertinent. En collaborant étroitement avec les professionnels en investissement responsables de la sélection et de la supervision des gestionnaires externes, vous évoluerez à l’intersection de la finance et de la technologie. Vous contribuerez à transformer des activités manuelles de recherche, de diligence raisonnable et de surveillance en systèmes intelligents, automatisés et reproductibles. Il s’agit d’une occasion concrète de prendre en charge des problématiques réelles de bout en bout et de voir vos solutions soutenir des décisions d’investissement en temps réel. Dans ce rôle, vous devrez notamment : Repérer les irritants et les occasions d’amélioration dans les processus d’investissement de l’équipe SSGE, concevoir des prototypes de solutions et les faire évoluer vers des outils prêts à être déployés Développer des outils et des flux de travail intégrant l’intelligence artificielle afin d’améliorer la recherche en investissement, le filtrage des gestionnaires, la diligence raisonnable et la surveillance des portefeuilles Automatiser des analyses quantitatives et qualitatives récurrentes, notamment la mise à jour de données de performance et de portefeuille, les analyses comparatives entre pairs ainsi que le suivi des expositions et des risques Effectuer une veille de la recherche sectorielle et technologique afin d’identifier de nouvelles façons d’appliquer les capacités émergentes de l’IA à la sélection et à la supervision des gestionnaires externes Évaluer les résultats générés par les outils d’IA sous un angle d’investissement, en veillant à ce que les conclusions soient exactes, pertinentes sur le plan financier et adéquatement étayées Collaborer avec des professionnels de différentes équipes de PSP ainsi qu’avec l’équipe Science des données et IA afin de comprendre les besoins d’affaires, valider les résultats et favoriser l’adoption des solutions développées CE DONT VOUS AUREZ BESOIN Fort intérêt pour l’investissement, les marchés financiers et la gestion de portefeuilles institutionnels, jumelé à une mentalité de bâtisseur souhaitant résoudre de véritables enjeux d’investissement à l’aide de l’intelligence artificielle Rigueur intellectuelle, approche axée sur la recherche et volonté d’aller au-delà des faits apparents afin de produire des analyses factuelles à valeur ajoutée Initiative, débrouillardise et excellentes aptitudes en résolution de problèmes Capacité à développer un réseau de contacts au sein de l’organisation afin de recueillir de l’information, repérer des occasions et faire progresser les projets Aisance à évoluer dans un environnement d’investissement institutionnel dynamique exigeant autonomie et sens des responsabilités Curiosité et volonté d’apprendre auprès de professionnels de l’investissement tout en contribuant à l’innovation et à l’expérimentation Être inscrit(e) à un programme de maîtrise en génie financier, finance, économie, analytique d’affaires, science des données, informatique ou dans une discipline quantitative connexe Expérience pratique en intelligence artificielle et en automatisation, notamment avec des outils tels que ChatGPT, Claude ou Copilot Compréhension des investissements et des instruments financiers permettant de maîtriser les principaux concepts liés aux catégories d’actifs, au risque et rendement, à la mesure de performance et à la construction de portefeuille Une expérience avec des bases de données financières, de marchés des capitaux ou de portefeuilles constitue un atout Excellente maîtrise de la suite Microsoft Office, particulièrement Excel La connaissance de Bloomberg constitue un atout Connaissances en programmation Python, SQL et en outils de visualisation de données tels que Power BI constitue un atout Solides capacités d’analyse et de résolution de problèmes Vous devez retourner aux études après le stage ou réaliser celui-ci dans le cadre de votre programme d’études. Les candidats doivent avoir le droit de travailler au Canada* pendant toute la durée du stage. Aucun soutien ne sera offert pour l’obtention de ce droit. *Les options admissibles comprennent la citoyenneté canadienne, la résidence permanente ou un permis de travail ouvert valide Maîtrise de l'anglais et du français (ou volonté d'apprendre) (interactions fréquentes en anglais avec les employés de PSP basés dans nos bureaux à Hong Kong, Londres et New York, et des interactions en français avec les employés de nos bureaux locaux de Montréal et d'Ottawa Chez Investissements PSP, nous visons à offrir un lieu de travail où chacun·e se sent apprécié·e, en sécurité, respecté·e et capable de se développer. Dans le cadre de cet engagement de la part du leadership, nous encourageons vivement les candidatures de tous·tes les candidat·e·s qualifié·e·s et nous nous efforçons d'offrir une expérience de candidature inclusive et accessible. Si vous avez besoin d'un accommodement pour une partie quelconque du processus de recrutement, veuillez-nous le faire savoir. Pour postuler, veuillez télécharger votre CV, lettre de motivation et votre dernier relevé de notes non officiel. Date limite pour l’envoi de la candidature : 2026-10-02 Retrouvez-nous sur www.investpsp.com/fr/ Suivez-nous sur LinkedIn

What you’ll do

Develop AI-driven tools and workflows to automate and enhance the research, due diligence, and monitoring of external investment managers. Collaborate with investment professionals and data science teams to transform manual processes into intelligent, reproducible systems.

Requirements

Candidates must be enrolled in a quantitative master's program (e.g., Financial Engineering, Data Science, Finance) and have practical experience with AI tools. A strong understanding of financial instruments, portfolio construction, and proficiency in Python and SQL is highly desired.

Listed skills

• Power BI · Preferred
• SQL · Preferred
• Microsoft Excel · Preferred
• Risk Management · Preferred
• Financial analysis · Preferred
• Python · Preferred

Other relevant skills

Identified from the job description. Confirm important requirements above.

• Artificial Intelligence
• Investment Research
• Portfolio Management
• Python
• SQL
• Power BI
• Financial Analysis
• Due Diligence
• Automation
• Microsoft Excel
• Bloomberg
• Quantitative Analysis
• Data Science
• Risk Management
• English Proficiency
• French Proficiency

Job areas

• Finance & Accounting
• Data & Analytics
• Technology
• Software
• Science & Research