CLOUD SOLUTION ARCHITECTURE DATA & ANALYTIC

Job summary

Design and lead the implementation of secure, scalable Cloud Data and Analytics architectures across Azure, AWS, and Google Cloud Platform. Assess client needs, guide technical teams through deployment, ensure data quality and regulatory compliance, advise on data engineering and analytics practices, and monitor technology developments.

Job details

CDD Québec Publié il y a 1 an RED TIC recherche un(e) Cloud Solution Architect Data & Analytics pour rejoindre notre équipe et accompagner nos clients dans la conception et le déploiement de solutions innovantes autour de la donnée. Vous jouerez un rôle clé dans la définition des architectures Cloud orientées Data et Analytics, en garantissant performance, sécurité et évolutivité. Missions Concevoir et définir des architectures Cloud centrées sur la donnée (Data Lake, Data Warehouse, Big Data, IA/ML). Piloter l’implémentation de solutions Data & Analytics sur les principales plateformes Cloud (Azure, AWS, GCP). Évaluer les besoins métiers et techniques pour proposer des solutions adaptées et innovantes. Encadrer et accompagner les équipes techniques dans le déploiement et la mise en production des solutions. Assurer la gouvernance des données (qualité, sécurité, conformité RGPD). Conseiller sur les bonnes pratiques en matière de data engineering, data governance et BI/Analytics. Réaliser une veille technologique afin d’anticiper les évolutions des solutions Cloud et Data. Profil recherché Diplôme en informatique, ingénierie des données ou équivalent. Expérience confirmée (5 ans minimum) en architecture Cloud et projets Data/Analytics. Maîtrise d’au moins une plateforme Cloud (Azure, AWS, GCP) et de ses services Data/AI. Connaissances solides en bases de données (SQL, NoSQL), ETL/ELT, Big Data et BI. Bonne compréhension des enjeux de sécurité et de gouvernance des données. Excellentes compétences en communication et en gestion de projet. Capacité à accompagner des clients dans leur transformation digitale autour de la donnée. Compétences supplémentaires appréciées Certifications Cloud (Azure Solutions Architect, AWS Certified Solutions Architect, Google Professional Data Engineer). Expérience en Data Science ou Machine Learning. Connaissance d’outils de visualisation (Power BI, Tableau, Looker). Pourquoi nous rejoindre ? Participer à des projets stratégiques de transformation digitale basés sur la donnée. Intégrer une équipe d’experts passionnés par les technologies Cloud et Data. Opportunités de certification et de formation continue. Un environnement favorisant l’innovation et la montée en compétences. management training sourcing job jobs offer internship morocco africa java développement developpement développeur developpeur informatique application it jee android consultant devops fullstack. D’abord. Tout d’abord. En premier lieu. Ensuite, de plus. Finalement. En outre. Par ailleurs. En dernier lieu. enfin. D’abord, En premier lieu, Pour commencer, Premièrement, En conclusions ur conclure, Enfn, Finalement, En dernier lieu, bien que. il y a aussi il est vrai que… mais. tout en reconnaissant que… on peut supposer que. Par exemple . En fait . Prenons le cas de. Considérons, par exemple. L’exemple le plus r. Cependant. Mais. Pourtant. Toutefois. Néanmoins. Contraste. Alors que. Tandis que. Par contre. En revanche Data & Analytics Nom et Prénom Adresse Email Mobile Niveau d étude Bac Bac +1 Bac +2 Bac +3 Bac +4 Bac +5 Bac + X Années d’Expérience 0 +1 +2 +3 +4 +5 +6 +7 +8 +9 + 10 Préavis Disponible immédiatement -1 mois 1 mois 2 mois +2 mois Message Upload CV Téléverser votre CV ou tout autre document relatif. Taille max: 2 MB. Consentement à la conservation des données J’accepte que mes données personnelles et mon CV soient collectés et conservés par RED TIC pour être recontacté(e) au sujet de cette offre ou d’autres opportunités correspondant à mon profil.

What you’ll do

Design and lead the implementation of secure, scalable Cloud Data and Analytics architectures across Azure, AWS, and Google Cloud Platform. Assess client needs, guide technical teams through deployment, ensure data quality and regulatory compliance, advise on data engineering and analytics practices, and monitor technology developments.

Requirements

Requires a degree in computer science, data engineering, or an equivalent field, and at least five years of experience in Cloud architecture and Data/Analytics projects. Candidates should have expertise in at least one major Cloud platform and its Data/AI services, strong knowledge of databases, ETL/ELT, Big Data, BI, data security and governance, and strong communication and project management skills.

Benefits

• Certification Opportunities
• Ongoing Training

Listed skills

• Microsoft Azure · Preferred
• SQL · Preferred
• Machine learning · Preferred
• Amazon Web Services · Preferred
• Project management · Preferred

Other relevant skills

Identified from the job description. Confirm important requirements above.

• Cloud Architecture
• Data Architecture
• Data Lakes
• Data Warehousing
• Big Data
• Artificial Intelligence
• Machine Learning
• Azure
• AWS
• Google Cloud Platform
• SQL
• NoSQL
• ETL/ELT
• Data Governance
• Business Intelligence
• Project Management

Job areas

• Technology
• Data & Analytics
• Consulting
• Software
• Management & Leadership

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