CYBERSECURITY DATA ANALYTICS & AI ANALYST

Job summary

Collect, process, and analyze security data and events to identify trends, anomalies, suspicious behavior, and potential incidents. Develop and evaluate analytics and machine-learning models, improve SIEM detection and alert processes, create security dashboards, and collaborate with SOC, cybersecurity, data, IT, and cloud teams.

Job details

CDD Québec Publié il y a 4 heures RED TIC recrute pour l’un de ses partenaires un(e) Cybersecurity Data Analytics & AI Analyst pour exploiter les données de sécurité, développer des analyses avancées et mettre à profit l’intelligence artificielle afin d’améliorer la détection des menaces, l’identification des comportements suspects et la prévention des cyberattaques. Profil recherché Formation Bac+5 en cybersécurité, Data Science, intelligence artificielle, informatique ou équivalent Expérience de 3 à 7 ans en cybersécurité, analyse de données ou Data Analytics appliquée à la sécurité Expérience dans l’analyse des événements de sécurité et l’exploitation de volumes importants de données Bonne compréhension des menaces, vulnérabilités et techniques d’attaque Expérience dans l’utilisation de solutions analytiques et d’outils de détection des menaces Bonne connaissance des méthodes statistiques et du Machine Learning appliqués à la cybersécurité Compétences techniques Maîtrise de Python et SQL pour le traitement et l’analyse des données Bonne connaissance des solutions SIEM : Splunk, Microsoft Sentinel, IBM QRadar ou équivalent Expérience en analyse de logs, corrélation d’événements et détection d’anomalies Bonne maîtrise des techniques statistiques et des méthodes d’analyse quantitative Connaissance des algorithmes de Machine Learning appliqués à la détection des menaces Bonne connaissance des solutions EDR/XDR et des outils de Threat Intelligence Maîtrise des outils de visualisation de données : Power BI, Tableau ou équivalent Connaissance des bibliothèques Python dédiées à la Data Science : Pandas, NumPy, Scikit-learn Bonne connaissance des indicateurs de compromission et des techniques de détection comportementale Compréhension des environnements Windows, Linux, réseaux et Cloud Connaissance des frameworks MITRE ATT&CK et NIST appréciée Connaissance des technologies Big Data et des plateformes Cloud appréciée Missions principales Collecter, traiter et analyser les données issues des outils et systèmes de sécurité Exploiter les logs et événements de sécurité afin d’identifier les tendances, anomalies et comportements suspects Développer des modèles analytiques pour améliorer la détection des menaces et des incidents potentiels Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning appliqués à la cybersécurité Contribuer à l’automatisation de l’analyse des événements et à la qualification des alertes Optimiser les règles de détection et les mécanismes de corrélation au sein des solutions SIEM Développer des tableaux de bord et des indicateurs permettant de suivre les risques et la performance des dispositifs de sécurité Réaliser des analyses approfondies afin d’identifier les causes et les impacts des incidents Exploiter les données de Threat Intelligence pour enrichir les analyses et améliorer la détection Participer à l’intégration de solutions d’intelligence artificielle dans les processus de cybersécurité Évaluer la précision, la pertinence et la performance des modèles analytiques déployés Collaborer avec les équipes SOC, Cybersecurity, Data, IT et Cloud Documenter les analyses, modèles, résultats et recommandations Contribuer à l’amélioration continue des processus de détection et de réponse aux incidents Assurer une veille technologique sur les nouvelles menaces, les méthodes d’analyse et les applications de l’IA en cybersécurité Qualités personnelles Excellent esprit d’analyse et de synthèse Rigueur et sens du détail Capacité à interpréter des données complexes et à formuler des recommandations pertinentes Curiosité et intérêt pour la cybersécurité, la Data Science et l’intelligence artificielle Autonomie et force de proposition Esprit critique et capacité à résoudre des problèmes complexes Bonnes capacités de communication et de vulgarisation des résultats Esprit d’équipe et sens des responsabilités recruitment consulting management training sourcing job jobs offer internship morocco africa java développement developpement développeur developpeur informatique application it jee android consultant devops fullstack. D’abord. Tout d’abord. En premier lieu. Ensuite, de plus. Finalement. En outre. Par ailleurs. En dernier lieu. enfin. D’abord, En premier lieu, Pour commencer, Premièrement, En conclusions ur conclure, Enfn, Finalement, En dernier lieu, bien que. il y a aussi il est vrai que… mais. tout en reconnaissant que… on peut supposer que. Par exemple . En fait . Prenons le cas de. Considérons, par exemple. L’exemple plus . Cependant. Mais. Pourtant. Toutefois. Néanmoins. Contraste. Alors que. Tandis que. Par contre. En revanche Cybersecurity Nom et Prénom Adresse Email Mobile Niveau d étude Bac Bac +1 Bac +2 Bac +3 Bac +4 Bac +5 Bac + X Années d’Expérience 0 +1 +2 +3 +4 +5 +6 +7 +8 +9 + 10 Préavis Disponible immédiatement -1 mois 1 mois 2 mois +2 mois Message Upload CV Téléverser votre CV ou tout autre document relatif. Taille max: 2 MB. Consentement à la conservation des données J’accepte que mes données personnelles et mon CV soient collectés et conservés par RED TIC pour être recontacté(e) au sujet de cette offre ou d’autres opportunités correspondant à mon profil.

What you’ll do

Collect, process, and analyze security data and events to identify trends, anomalies, suspicious behavior, and potential incidents. Develop and evaluate analytics and machine-learning models, improve SIEM detection and alert processes, create security dashboards, and collaborate with SOC, cybersecurity, data, IT, and cloud teams.

Requirements

Requires a master's-level qualification or equivalent in cybersecurity, data science, artificial intelligence, computer science, or a related field, and 3–7 years of relevant experience. Candidates should have strong Python and SQL skills, experience with security data, SIEM and threat-detection tools, statistical and machine-learning methods, and a solid understanding of cyber threats and attack techniques.

Listed skills

• Data visualization · Preferred
• SQL · Preferred
• Machine learning · Preferred
• Python · Preferred

Other relevant skills

Identified from the job description. Confirm important requirements above.

• Python
• SQL
• Security Information and Event Management (SIEM)
• Log Analysis
• Event Correlation
• Anomaly Detection
• Statistical Analysis
• Machine Learning
• Threat Intelligence
• Endpoint Detection and Response (EDR/XDR)
• Data Visualization
• Data Science
• Behavioral Detection
• Cloud Security
• MITRE ATT&CK
• NIST Framework

Job areas

• Security & Safety
• Data & Analytics
• Technology
• Software

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