DATA SCIENTIST & BUSINESS ANALYST

Job summary

Collect, process, and analyze data from internal and external sources; develop and deploy machine-learning models for prediction, segmentation, and anomaly detection. Translate business needs into analytical solutions, build dashboards and visualizations, identify KPIs, optimize business processes, and collaborate with technical and business teams to improve data reliability and promote data literacy.

Job details

CDI Québec Publié il y a 11 mois RED TIC recherche un(e) Data Scientist & Business Analyst capable de transformer les données en leviers stratégiques pour orienter la prise de décision et améliorer la performance de l’entreprise. Vous jouerez un rôle clé à la croisée des données et du business, en analysant les informations, en développant des modèles prédictifs et en accompagnant les équipes dans la mise en œuvre de solutions data-driven. Missions Collecter, traiter et analyser de grandes quantités de données issues de différentes sources internes et externes. Développer et déployer des modèles de machine learning pour la prédiction, la segmentation ou la détection d’anomalies. Traduire les besoins métiers en problématiques analytiques concrètes et proposer des solutions basées sur la donnée. Construire des tableaux de bord interactifs et des visualisations claires (Power BI, Tableau, Looker Studio, etc.). Identifier les indicateurs de performance clés (KPIs) et fournir des analyses permettant d’optimiser les processus métiers. Collaborer étroitement avec les équipes IT, produit et métier pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. Contribuer à la diffusion de la culture data au sein de l’organisation. Compétences Requises Solide maîtrise de Python, SQL et des bibliothèques de data science (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, etc.). Connaissance des outils de visualisation et des plateformes analytiques. Bonne compréhension des concepts statistiques, de modélisation et d’analyse exploratoire des données. Capacité à communiquer efficacement avec des interlocuteurs techniques et non techniques. Esprit analytique, rigueur et sens du détail. Connaissance du Cloud (AWS, Azure, GCP) est un atout. Profil recherché Diplôme d’ingénieur, de master en Data Science, Statistiques, Informatique ou Économie quantitative. Minimum 3 à 5 ans d’expérience dans une fonction similaire. Excellente capacité à comprendre les enjeux business et à proposer des solutions concrètes. Bon niveau d’anglais professionnel. management training sourcing job jobs offer internship morocco africa java développement developpement développeur developpeur informatique application it jee android consultant devops fullstack. D’abord. Tout d’abord. En premier lieu. Ensuite, de plus. Finalement. En outre. Par ailleurs. En dernier lieu. enfin. D’abord, En premier lieu, Pour commencer, Premièrement, En conclusions ur conclure, Enfn, Finalement, En dernier lieu, bien que. il y a aussi il est vrai que… mais. tout en reconnaissant que… on peut supposer que. Par exemple . En fait . Prenons le cas de. Considérons, par exemple. L’exemple le plus r. Cependant. Mais. Pourtant. Toutefois. Néanmoins. Contraste. Alors que. Tandis que. Par contre. En revanche Scientist & Business Nom et Prénom Adresse Email Mobile Niveau d étude Bac Bac +1 Bac +2 Bac +3 Bac +4 Bac +5 Bac + X Années d’Expérience 0 +1 +2 +3 +4 +5 +6 +7 +8 +9 + 10 Préavis Disponible immédiatement -1 mois 1 mois 2 mois +2 mois Message Upload CV Téléverser votre CV ou tout autre document relatif. Taille max: 2 MB. Consentement à la conservation des données J’accepte que mes données personnelles et mon CV soient collectés et conservés par RED TIC pour être recontacté(e) au sujet de cette offre ou d’autres opportunités correspondant à mon profil.

What you’ll do

Collect, process, and analyze data from internal and external sources; develop and deploy machine-learning models for prediction, segmentation, and anomaly detection. Translate business needs into analytical solutions, build dashboards and visualizations, identify KPIs, optimize business processes, and collaborate with technical and business teams to improve data reliability and promote data literacy.

Requirements

Requires an engineering degree or a master's degree in data science, statistics, computer science, or quantitative economics, along with 3–5 years of relevant experience. Candidates should have strong Python, SQL, data science, statistical, and visualization skills, communicate effectively with technical and non-technical stakeholders, understand business needs, and have professional-level English; cloud knowledge is an asset.

Listed skills

• Data visualization · Preferred
• Power BI · Preferred
• SQL · Preferred
• Tableau · Preferred
• Machine learning · Preferred
• Business analysis · Preferred
• Python · Preferred

Other relevant skills

Identified from the job description. Confirm important requirements above.

• Python
• SQL
• Data Science
• Machine Learning
• Pandas
• Scikit-Learn
• TensorFlow
• Data Visualization
• Power BI
• Tableau
• Looker Studio
• Statistical Analysis
• Predictive Modeling
• Exploratory Data Analysis
• Cloud Computing
• Business Analysis

Job areas

• Data & Analytics
• Technology
• Science & Research
• Consulting

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