Data Analyst

Job summary

Develop and maintain HR dashboards, data models, KPIs, and reports, while preparing and validating data from multiple systems. Automate repetitive workflows, conduct ad hoc analyses and benchmarking, improve HR data processes, and document and communicate findings.

Job details

SEGULA Technologies Canada fait partie d’un groupe d’ingénierie international reconnu pour son expertise et son innovation dans les secteurs automobile, aéronautique, énergie, ferroviaire, naval, télécoms et life sciences. Présents dans plus de 30 pays avec 15 000 talents, nous mettons notre savoir-faire au service de projets d’envergure, de la conception jusqu’à l’industrialisation. Au Canada, nos équipes du Québec et de l’Ontario collaborent avec des clients majeurs et évoluent dans un environnement technique, rigoureux et stimulant, où chaque talent peut contribuer, apprendre et se développer. Nous recrutons un(e) stagiaire ingénieur ou Data Analyst pour renforcer l’équipe RH dans la structuration, l’analyse et l’automatisation de ses données. Au cœur de la transformation data de la fonction RH, tu contribueras à construire des outils de pilotage fiables et utiles à la décision, à améliorer la qualité des données et des processus, et à industrialiser des workflows à forte valeur ajoutée. Missions principales Business Intelligence & Power BI – Développer, maintenir et optimiser des tableaux de bord Power BI pour le suivi des KPI RH : recrutement, activité, performance, finances, forecasting, etc. Modélisation & DAX – Construire des modèles de données robustes, définir les indicateurs métier, développer les mesures DAX et optimiser la lisibilité, la performance et l’expérience utilisateur des rapports. Data preparation & qualité – Collecter, rapprocher, transformer et fiabiliser des données issues de plusieurs systèmes (SIRH, ATS, ERP, fichiers Excel/Google Sheets, exports métiers, etc.) à l’aide notamment de Power Query et de contrôles de cohérence. Automatisation – Identifier les tâches répétitives et concevoir des automatisations adaptées avec Power Automate, Google Apps Script ou des outils équivalents afin de réduire les opérations manuelles. Industrialisation des flux – Participer à la mise en place de flux de données et de processus plus fiables : imports, synchronisations, contrôles, gestion des doublons, suivi des erreurs et réduction des manipulations manuelles. Analyse & benchmarking – Réaliser des analyses ad hoc : benchmarks salariaux, analyses de coûts, comparaisons marché/internes, suivi de ramp-up, analyses de conversion et identification de tendances ou de points de blocage. Amélioration continue – Identifier les leviers d’amélioration de la qualité des données et des processus RH et proposer des solutions pragmatiques et adaptées aux besoins opérationnels. Documentation & communication – Produire une documentation claire et maintenable (définitions de KPI, mapping de données, logique DAX, procédures et workflows) et vulgariser les résultats auprès d’interlocuteurs techniques et non techniques. Profil 1 à 3 années d’expérience professionnelle en Data Analytics, Business Intelligence, Data Science ou dans un rôle similaire. Diplôme universitaire en génie, informatique, data science, statistique, mathématiques, intelligence d’affaires ou domaine connexe. Bonne maîtrise de Power BI, avec une expérience pratique de Power Query, de la modélisation de données et de DAX. Bonne maîtrise de SQL et d’Excel avancé. Expérience dans la manipulation, le nettoyage et l’analyse de données provenant de sources multiples et hétérogènes. Capacité à développer des dashboards, KPI et rapports permettant de transformer les données en informations utiles à la prise de décision. Une expérience avec des outils d’automatisation tels que Power Automate, Google Apps Script ou équivalent constitue un atout. Rigueur, autonomie, esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes. Capacité à communiquer clairement les résultats d’analyses auprès d’interlocuteurs techniques et non techniques. Intérêt pour les systèmes RH, People Analytics et l’utilisation de la donnée pour améliorer le pilotage opérationnel. Intérêt marqué pour l’IA générative et ses applications concrètes en entreprise. SEGULA Technologies is a global engineering group, boosting the competitiveness of all major industrial sectors: automotive, aerospace, energy, rail, naval, life sciences, and telecoms. With a presence in more than 30 countries and 140 locations worldwide, the Group prioritizes close relationships with its clients, driven by the expertise of its 15,000 employees. As a leading engineering player putting innovation at the heart of its strategy, SEGULA Technologies manages large-scale projects, ranging from initial studies to industrialization and production. SEGULA TECHNOLOGIES is dedicated to gender balance and diversity, recognizing and recruiting talent of all backgrounds.

What you’ll do

Develop and maintain HR dashboards, data models, KPIs, and reports, while preparing and validating data from multiple systems. Automate repetitive workflows, conduct ad hoc analyses and benchmarking, improve HR data processes, and document and communicate findings.

Requirements

The role requires 1–3 years of experience in data analytics, business intelligence, data science, or a similar field, along with a university degree in engineering, computing, data science, statistics, mathematics, business intelligence, or a related discipline. Candidates should have practical experience with Power BI, Power Query, data modeling, DAX, SQL, advanced Excel, and multi-source data, as well as strong analytical, problem-solving, and communication skills.

Listed skills

• Power BI · Preferred
• SQL · Preferred
• Data analysis · Preferred
• Communication · Preferred
• Workflow Automation · Preferred

Other relevant skills

Identified from the job description. Confirm important requirements above.

• Power BI
• Power Query
• DAX
• Data Modeling
• SQL
• Advanced Excel
• Data Preparation
• Data Quality
• Dashboard Development
• KPI Reporting
• Power Automate
• Google Apps Script
• Data Analysis
• Workflow Automation
• Communication
• Generative AI

Job areas

• Data & Analytics
• Human Resources
• Technology
• Engineering

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