ML INFRASTRUCTURE ENGINEER
The role involves implementing ML solutions into a C++ trading core and optimizing them for minimal latency. You will design and automate ETL pipelines to reduce the time-to-market for research features.
- On-site
- Engineer, BC
- Posted Jul 27, 2026
- Apply by Aug 26, 2026
- 1 position
More jobs you can apply to directly
Similar opportunities posted by employers hiring on Jobs.ca, with no external application form.
Job summary
Вакансии О компании Работать у нас Студентам и вузам Новости Вакансии О компании Работать у нас Новости HeadHunter LinkedIn Связаться с нами Политика конфиденциальности Студентам и вузам ML INFRASTRUCTURE ENGINEER Откликнуться Откликнуться Высокочастотный трейдинг — это индустрия, которая возникла в результате технологической революции на финансовых рынках. Благодаря low-latency алгоритмам и передовым методам ML, небольшие команды из талантливых математиков и разработчиков кратно превосходят результаты крупных фирм с сотнями финансистов и аналитиков. В HFT побеждают не только качеством моделей, но и скоростью их превращения в торговые решения. Мы ищем ML Infrastructure Engineer, который сможет обеспечить быстрый time-to-market результатов ресерча в среде low-latency продакшна. Цель — сделать путь от прототипа до работающего кода максимально коротким и эффективным. Вам предстоит адаптировать сложную математику под системные ресурсы и за счет этого напрямую влиять на конкурентоспособность наших стратегий. Проектирование, разработка и автоматизация пайплайнов: вы примете участие в настройке надежных и быстрых ETL-процессов и минимизации time-to-market фичей чем предстоит заниматься: Реализация ML-решений в продакшене: вы будете отвечать за перенос логики из ресерч-среды в торговое ядро на C++ и делать так, чтобы новые идеи становились рабочими стратегиями как можно более оперативно Performance Research: вы будете анализировать узкие места и искать архитектурные решения, которые обеспечат новым подходам минимальный latency-footprint Развитие core-библиотек: вы возьмете на себя поддержку и улучшение инструментария, который связывает ресерч и имплементацию моделей мы ждём, что вы: Имеете от 4 лет опыта в коммерческой разработке, из них не менее 2 лет — в системном программировании, ML Infra или Performance Engineering Мастерски владеете C++: пишете чистый и производительный код, понимаете современные стандарты языка Хорошо знаете Python Работали с ML-командами и понимаете устройство моделей «под капотом» Готовы взять ответственность за результат — стабильность и скорость работы ML в проде Опыт работы с CI/CD и k8s будет плюсом: Опыт разработки систем с высокими требованиями к latency Бэкграунд в ML-research / MLOps / Data Engineering Опыт работы с Airflow/его аналогами и выстраивания ML-пайплайнов Сильную команду: инженеры из tier-1 компаний и опытные специалисты из индустрии, победители и призеры олимпиад по математике, программированию и физике уровня IMO, IOI и ВсОШ Полную заботу о сотрудниках: ー мониторинг и помощь с поддержанием ключевых показателей здоровья ー ДМС со стоматологией ー корпоративы в разных точках мира ー ежемесячные мероприятия: спортивные и wellness-активности от компании ー еда в офисе из лучших ресторанов PnL и performance-based бонус: ваш уровень дохода будет отражать персональный вклад в результат команды (avg +50-100% годового дохода) мы предоставим: Все необходимое для профессионального развития: столько ответственности, сколько вы будете готовы взять, и свободу в выборе технологических решений Действительно важные задачи: у нас нет роскоши делать nice-to-have вещи – только то, что максимально влияет на результат Все, чтобы вы могли давать наилучший результат: у нас короткие циклы обратной связи, нет встреч ради встреч и есть поддержка performance-коуча, который помогает повысить личную продуктивность Присылайте свое CV через форму внизу или напрямую Софии. откликнуться НА ВАКАНСИЮ ВАШЕ ИМЯ НОМЕР ТЕЛЕФОНА EMAIL ЕСТЬ ЛИ У ВАС ОПЫТ В HFT? Да, стажировкаДа, работаНет ЗАГРУЗИТЕ CV Загрузить файл Добавить файлы ССЫЛКА НА CV НЕТ CV? РАССКАЖИТЕ СВОЮ ИСТОРИЮ Я даю согласие на обработку персональных данных [{"lid":"1707414049375","ls":"10","loff":"","li_type":"nm","li_title":"\u0412\u0410\u0428\u0415 \u0418\u041c\u042f","li_ph":"e.g. \u0418\u0432\u0430\u043d \u0418\u0432\u0430\u043d\u043e\u0432*","li_req":"y","li_nm":"Name"},{"lid":"1707414049376","ls":"20","loff":"","li_type":"ph","li_title":"\u041d\u041e\u041c\u0415\u0420 \u0422\u0415\u041b\u0415\u0424\u041e\u041d\u0410","li_ph":"e.g. +7 999 99 99*","li_req":"y","li_nm":"Phone"},{"lid":"1707414049377","ls":"30","loff":"","li_type":"em","li_title":"EMAIL","li_ph":"e.g. [email protected]*","li_req":"y","li_nm":"Email"},{"lid":"1707414049378","ls":"40","loff":"","li_type":"sb","li_title":"\u0415\u0421\u0422\u042c \u041b\u0418 \u0423 \u0412\u0410\u0421 \u041e\u041f\u042b\u0422 \u0412 HFT?","li_req":"y","li_variants":"\u0414\u0430, \u0441\u0442\u0430\u0436\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0414\u0430, \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u041d\u0435\u0442","li_nm":"\u0415\u0421\u0422\u042c \u041b\u0418 \u0423 \u0412\u0410\u0421 \u041e\u041f\u042b\u0422 \u0412 HFT"},{"lid":"1707414049379","ls":"50","loff":"","li_type":"uw","li_title":"\u0417\u0410\u0413\u0420\u0423\u0417\u0418\u0422\u0415 CV","li_uwkey":"google-d9fb70c3cbf8536f93174cb","li_nm":"\u0417\u0410\u0413\u0420\u0423\u0417\u0418\u0422\u0415 CV"},{"lid":"1707414049380","ls":"60","loff":"","li_type":"ur","li_title":"\u0421\u0421\u042b\u041b\u041a\u0410 \u041d\u0410 CV","li_ph":"e.g. Link","li_nm":"\u0421\u0421\u042b\u041b\u041a\u0410 \u041d\u0410 CV"},{"lid":"1707414049381","ls":"70","loff":"","li_type":"ta","li_title":"\u041d\u0415\u0422 CV? \u0420\u0410\u0421\u0421\u041a\u0410\u0416\u0418\u0422\u0415 \u0421\u0412\u041e\u042e \u0418\u0421\u0422\u041e\u0420\u0418\u042e","li_ph":"e.g. \u0420\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437 \u043e \u0432\u0430\u0441","li_rows":"3","li_nm":"\u041d\u0415\u0422 CV \u0420\u0410\u0421\u0421\u041a\u0410\u0416\u0418\u0422\u0415 \u0421\u0412\u041e\u042e \u0418\u0421\u0422\u041e\u0420\u0418\u042e"},{"lid":"1707414049382","ls":"80","loff":"","li_type":"cb","li_req":"y","li_label":"\u042f \u0434\u0430\u044e \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445","li_checked":"y","li_nm":"Checkbox"}] Спасибо! Данные успешно отправлены Мы свяжемся с вами в течение одного рабочего дня. Вы можете узнать больше о фонде и наших образовательных проектах в телеграм-канале. В Telegram В Telegram Spectral Technologies © 2026 HeadHunter Linkedln Связаться с нами Политика конфиденциальности
What you’ll do
The role involves implementing ML solutions into a C++ trading core and optimizing them for minimal latency. You will design and automate ETL pipelines to reduce the time-to-market for research features.
Requirements
Requires at least 4 years of commercial development experience, with 2+ years in system programming or ML infrastructure. Proficiency in C++ and Python is essential, along with an understanding of ML model internals.
Benefits
• Health monitoring and support • Medical insurance with dentistry • Corporate events worldwide • Monthly sports and wellness activities • Office meals from top restaurants • PnL and performance-based bonuses
Other relevant skills
Identified from the job description. Confirm important requirements above.
- C++
- Python
- ML Infrastructure
- Performance Engineering
- Low-latency Programming
- ETL Processes
- CI/CD
- Kubernetes
- Airflow
- MLOps
- Data Engineering
- System Programming
Job areas
- Software
- Technology
- Finance & Accounting
- Engineering
- Data & Analytics
Additional details
- Minimum experience
- 2+ years
- Apply by
- Aug 26, 2026
- Posting language
- Russian
- Working hours
- 40 hours per week
- Seniority
- Mid-Senior level
