Lngénieur(e) de données sénior

Job summary

Design and maintain data warehouses, automated data pipelines, and Power BI models, while integrating data from multiple sources and supporting the cloud analytics platform. Ensure production reliability, data quality, monitoring, and documentation; contribute to ERP migration and reconciliation, and provide technical guidance on architecture and delivery.

Job details

Tâches Concevoir, modéliser et maintenir des entrepôts de données (Microsoft Fabric : Lakehouse et Warehouse ; SQL Server) pour soutenir les besoins analytiques et les tableaux de bord d’entreprise ; Développer et automatiser des pipelines de données dans Microsoft Fabric (pipelines, notebooks Spark, Python), assurant la qualité, la performance et la gouvernance des données ; Construire et maintenir des modèles analytiques et des jeux de données pour Power BI, incluant les mesures DAX, la modélisation en étoile et l’optimisation des performances ; Intégrer et transformer des données issues de multiples sources (ERP, CRM, fichiers plats, API, etc.) ; Participer à la conception et à l’évolution de la plateforme analytique infonuagique (Microsoft Fabric, OneLake, Power BI Service), y compris le suivi de la capacité et des coûts ; Effectuer des analyses exploratoires et fournir des insights exploitables pour appuyer les décisions d’affaires ; Développer et documenter des scripts Python et maintenir les workflows KNIME existants pour le traitement et l’enrichissement des données ; Collaborer avec les équipes TI, affaires et direction pour définir, livrer et maintenir les indicateurs clés de performance (KPI) ; Assurer le support, la documentation et la fiabilité des solutions BI et analytiques en production ; Contribuer à la migration des données ERP (Dynamics AX vers D365) : extraction, transformation, correspondance des clés et réconciliation ; Mettre en place des contrôles de qualité et de réconciliation des données (règles, alertes, suivi des écarts) ; Appliquer les bonnes pratiques DevOps : versionnement Git et déploiements entre environnements (développement, test, production) ; Accompagner techniquement les membres de l’équipe et les consultants, et contribuer aux choix d’architecture. Compétences Baccalauréat en informatique, génie logiciel, intelligence d’affaires, science des données ou tout domaine connexe ; 5 ans et plus d’expérience dans un rôle similaire, dont au moins un projet Fabric mené jusqu'en production ; Solide expérience en modélisation et requêtes SQL avancées (optimisation, jointures complexes, procédures, indexation) ; Expérience pratique en Power BI (modélisation de données, DAX, publication dans Power BI Service, gestion des espaces de travail) ; Maîtrise de Microsoft Fabric et des services Azure Data & Analytics (OneLake, Spark, Data Factory), Synapse Analytics étant un atout ; Bonne connaissance du langage Python pour la manipulation, la transformation et l’automatisation de données (pandas, pyodbc, etc.) ; Connaissance des outils de traitement de données comme KNIME, Power Query ou ETL équivalents ; Compréhension des bonnes pratiques de gouvernance et d’architecture de données ; Aptitude à travailler dans un environnement collaboratif et à vulgariser les concepts techniques auprès des parties prenantes ; Bilinguisme (français/anglais niveau intermédiaire) Indispensables Fabric en production : Lakehouse, pipelines, notebooks Spark, y compris l’analyse de la capacité (Capacity Metrics App) et le diagnostic des dépassements ; SQL Server : mécanismes de réplication (CDC, réplication transactionnelle, log shipping, Always On, Mirroring) avec capacité à en comparer les limites ; Power BI : modélisation en étoile, Direct Lake vs Import vs DirectQuery, rafraîchissement incrémentiel ; SSRS / SSAS : maintenir l’existant pendant la transition vers les rapports paginés Power BI ; Exploitation : surveillance, alertes et documentation, au même titre que le développement ; Qualité des données : contrôles automatisés et réconciliation entre systèmes source et cible ; Dynamics AX ou D365 Finance & Operations, idéalement dans un contexte de migration de données ; Azure : SQL Managed Instance, réseau, Key Vault, Log Analytics ; Git et pratiques de versionnement appliquées à Fabric. Horaire Programme de télétravail Horaire flexible Horaire de 37,5 heures /semaine Horaire d’été : fin de journée à 12 h le vendredi

What you’ll do

Design and maintain data warehouses, automated data pipelines, and Power BI models, while integrating data from multiple sources and supporting the cloud analytics platform. Ensure production reliability, data quality, monitoring, and documentation; contribute to ERP migration and reconciliation, and provide technical guidance on architecture and delivery.

Requirements

Requires a bachelor's degree in computer science, software engineering, business intelligence, data science, or a related field, plus at least five years of relevant experience and a Microsoft Fabric project delivered to production. Candidates need strong SQL, Fabric, Power BI, and Python experience, along with knowledge of Azure analytics, data governance, data quality, ERP migration, and Git-based deployment practices.

Listed skills

• Power BI · Preferred
• Git · Preferred
• Python · Preferred

Other relevant skills

Identified from the job description. Confirm important requirements above.

• Microsoft Fabric
• SQL Server
• Power BI
• Data Modeling
• DAX
• Python
• Spark
• Azure Data Services
• Data Pipelines
• Data Quality
• Data Governance
• KNIME
• Git
• Dynamics AX/D365
• ETL
• Data Migration

Job areas

• Data & Analytics
• Technology
• Software
• Manufacturing

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