Directeur(trice) ingénierie produit / Director of Product Engineering

(English Below) À propos de Waveshaper AI Waveshaper AI révolutionne le traitement audio grâce à une IA optimisée pour l’edge, offrant une qualité sonore de niveau studio sur n’importe quel appareil. Notre technologie brevetée d’apprentissage audio-à-audio alimente des modèles neuronaux ultra-légers pour le traitement audio en temps réel dans les secteurs des communications professionnelles, de la musique/pro audio, du jeu vidéo et de l’électronique grand public. Nous recherchons un Directeur(trice) ingénierie produit – Audio pour déployer nos solutions audio basées sur l’IA à l’échelle mondiale. Relevant directement du PDG, vous définirez et exécuterez la stratégie produit, dirigerez des équipes d’ingénierie et veillerez à transformer notre technologie audio IA de pointe en produits répondant à de véritables besoins clients. Vos responsabilités Définir les feuilles de route produit pour l’audio professionnel, le jeu vidéo, les communications et les appareils grand public. Concevoir des plateformes ML, des systèmes d’orchestration et des infrastructures cloud pour le traitement audio en temps réel. Collaborer avec l’équipe commerciale pour des démonstrations techniques et la conception de solutions pour des clients internationaux. Représenter la voix du client, qu’il s’agisse d’opérateurs de restauration rapide, de producteurs de musique ou de développeurs de jeux. Diriger des équipes d’ingénierie multidisciplinaires pour livrer des modèles d’IA audio optimisés pour l’edge. Profil recherché Solide expérience en apprentissage automatique appliqué à l’audio et en DSP. Maîtrise des systèmes embarqués et des logiciels audio temps réel. Antécédents confirmés dans la définition de feuilles de route pour des produits audio/communications. Expertise pratique en déploiement cloud et en orchestration ML. Expérience en interaction directe avec les clients dans l’audio professionnel, le jeu vidéo ou les communications. Expérience en gestion et leadership d’équipes d’ingénierie. Atouts Connaissance des workflows audio professionnels (DAWs, sonorisation live, diffusion). Expérience des pipelines audio pour le jeu vidéo et de l’électronique grand public. Connaissances en traitement de la voix / systèmes de communication. Expérience antérieure dans des rôles techniques orientés ventes ou relation client en technologie audio. Ce que nous offrons Rejoignez une entreprise qui révolutionne l’audio dans tous les secteurs — de l’amélioration de la clarté des communications en restauration rapide jusqu’au développement des outils musicaux de nouvelle génération et des expériences immersives de jeu vidéo. Vous participerez à façonner l’adoption mondiale de l’IA audio optimisée pour l’edge. Si vous êtes passionné par l’IA, le traitement audio et la création de produits prêts pour le marché, c’est l’opportunité de diriger des équipes d’ingénierie à l’avant-garde de l’innovation audio. __________________ About Waveshaper AI Waveshaper AI revolutionizes audio processing with edge-ready AI that brings studio-quality sound to any device. Our patented audio-to-audio learning technology powers ultra-lightweight neural models for real-time audio processing across professional communications, music/pro audio, gaming, and consumer electronics. We’re looking for a Director of Product Engineering – Audio to scale our AI-driven audio solutions across global markets. Reporting directly to the CEO, you’ll define and execute product strategies, lead engineering teams, and ensure our cutting-edge audio AI technology is transformed into products that solve real customer challenges. What You’ll Do Define product roadmaps across professional audio, gaming, communications, and consumer devices. Architect ML platforms, orchestration systems, and cloud infrastructure for real-time audio transformation. Partner with sales on technical demos and solution design for global clients. Act as a customer advocate for industries ranging from drive-thru operators to music producers and game developers. Lead cross-functional engineering teams to deliver edge-optimized AI audio models. What We’re Looking For Strong background in machine learning for audio and DSP. Experience with embedded systems and real-time audio software. Proven track record defining roadmaps for audio/communications products. Hands-on expertise in cloud deployment and ML orchestration. Customer-facing experience in professional audio, gaming, or communications. Engineering leadership experience. Nice to Have: Knowledge of DAWs, live sound, or broadcast workflows. Gaming audio pipeline and consumer electronics experience. Voice processing / communications background. Prior technical sales or customer engagement in audio tech. What We Offer Join a company revolutionizing audio across industries—from enhancing drive-thru clarity to powering next-generation music tools and gaming experiences. You'll shape how professional and consumer audio markets adopt edge AI technology. If you’re passionate about AI, audio processing, and building market-ready products, this is your chance to lead engineering teams at the forefront of audio innovation.

You will define and execute product roadmaps for AI-driven audio solutions while leading cross-functional engineering teams. Additionally, you will partner with sales to provide technical demonstrations and act as a customer advocate for global clients.

The ideal candidate possesses a strong background in machine learning for audio, DSP, and embedded systems. You must have proven experience in engineering leadership and defining product roadmaps for audio or communications technology.

Identified from the job description. Confirm important requirements above.

• Machine Learning
• Audio Processing
• Digital Signal Processing
• Embedded Systems
• Real-time Audio Software
• Product Roadmap Strategy
• Cloud Deployment
• ML Orchestration
• Engineering Leadership
• Technical Sales
• Customer Engagement
• Voice Processing
• Neural Models
• Edge AI

• Technology
• Engineering
• Management & Leadership
• Software
• Data & Analytics

Minimum experience

10+ years

Posting language

English

Working hours

40 hours per week