Ingénieur en Apprentissage Automatique

Toronto, ON
Hybrid
Posted Oct 14, 2026
1 position

$125,000–$140,000 / year

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Employment type: Full-time
Experience level: Senior · 5+ years
Minimum education: Master’s degree
Posting language: English
Working hours: 15 hours per week
Office presence: 2 days per week

Job summary

The machine learning engineer is responsible for solving business problems and uncovering insights using structured and unstructured data, statistics, and advanced machine learning techniques. They must communicate complex analytical results effectively to both technical and business stakeholders.

Job details

Numéro d’emploi : 10350 Type d’emploi : nouveau poste Environnement de travail : Nous offrons un environnement de travail hybride qui donne la flexibilité à nos employés d’établir un équilibre entre le travail au bureau (2 jours par semaine OU 15 heures par semaine dans un bureau de Wawanesa) et le travail à distance. Vous pouvez travailler à partir de l’un des endroits suivants : Winnipeg, MB; Wawanesa, MB; Vancouver, BC; Calgary, AB; Edmonton, AB; Lethbridge, AB; Toronto (North York), ON; Kitchener, ON; Ottawa, ON; Montréal, QC; Ville de Québec, QC; Moncton, NB; Dartmouth; NS. Langue de travail : anglais; ce poste est considéré comme un poste au siège social et devra communiquer avec des parties prenantes internes partout au Canada où la principale langue d’affaires est l’anglais. Salaire : À Wawanesa, le salaire est l’un des éléments de la rémunération globale, complète et concurrentielle que nous offrons à nos employés. En plus du salaire, nos employés permanents à temps plein et à temps partiel sont admissibles à un programme incitatif annuel, à des programmes de régime complémentaire de congés et bénéficient de journées de vacances généreuses, des jours personnels, des avantages sociaux sans primes et d’un régime de retraite. Le salaire offert devrait se situer dans la fourchette suivante : 125 000 $ - 140 000 $. Les candidats ayant des attentes salariales en dehors de cette fourchette sont quand même encouragés à postuler. À propos de la Compagnie mutuelle d’assurance WawanesaFondée en 1896, La Compagnie mutuelle d’assurance Wawanesa est l’une des plus importantes compagnies du genre au Canada. Elle est détenue entièrement par ses plus de 1,8 million de membres. Ayant son siège social à Winnipeg, Wawanesa est la société mère de WSIMC, une compagnie d’assurance spécialisée qui offre des solutions sur mesure et fondées sur des besoins particuliers; de Wawanesa Vie, qui fournit des solutions en matière d’assurance vie partout au Canada; et de Western Financial Group, un fournisseur de premier plan à l’échelle nationale en assurance des particuliers et des entreprises. Wawanesa s’engage à aider les communautés à prospérer dans un monde en constante évolution. La Compagnie soutient activement des organismes qui renforcent les communautés, en faisant don de plus de 4 millions de dollars par an à des organismes caritatifs, dont 2,5 millions de dollars chaque année pour soutenir les personnes en première ligne de la lutte contre le changement climatique. Pour en savoir plus, consultez wawanesa.com. Nous sommes actuellement à la recherche d’une personne dévouée, motivée, enthousiaste et désireuse de s’épanouir dans un milieu en constant changement, en quête d’une occasion de vivre diverses expériences et de progresser au sein d’une équipe en pleine expansion. L’aperçu d’emploi L'ingénieur en apprentissage automatique est chargé de résoudre des problèmes commerciaux et de découvrir des informations commerciales en utilisant des données structurées et non structurées, des statistiques, la visualisation et des techniques avancées d'apprentissage automatique, et de communiquer les résultats de l'analyse à des publics techniques et commerciaux. Responsabilités du poste Solide aptitude pour travailler avec des équipes interfonctionnelles, et les soutenir, dans un environnement opérationnel dynamique. Capacité à remettre en question le statu quo de manière respectueuse. Grande créativité et excellent esprit de collaboration exigés. Aptitudes exceptionnelles pour la communication et capacité d’exprimer les concepts techniques dans un langage approprié pour toutes les parties prenantes. Bon jugement et sens de l’urgence. Capacité de s’engager à respecter des normes éthiques élevées, à appliquer la réglementation, à offrir un bon service à la clientèle et à assurer l’intégrité de l’entreprise. Qualifications Plus de cinq ans d'expérience pertinente en matière de recherche, avec un dossier de publication. Maîtrise ou doctorat en apprentissage automatique, en sciences informatiques, en statistiques, en recherche opérationnelle, en mathématiques ou dans un domaine quantitatif connexe. Forte compréhension des modèles statistiques et d'apprentissage automatique, avec un accent sur l'interprétabilité et l'analyse de l'équité Capacité de communiquer des concepts et des résultats techniques à des interlocuteurs du secteur technique ou des affaires spécialisés en technologie ou en affaires, de manière détaillée. Capacité de collaborer efficacement avec de multiples équipes et parties prenantes, notamment des équipes du secteur de l’analytique, du développement et des opérations. Connaissance du cycle de développement agile. Expérience en reproductibilité de code et en gestion de versions. Solides connaissances en programmation Python et SQL. Expérience des technologies actuelles de ML en nuage Solide aptitude pour travailler avec des équipes interfonctionnelles, et les soutenir, dans un environnement opérationnel dynamique. Grande créativité et excellent esprit de collaboration exigés. Aptitudes exceptionnelles pour la communication et capacité d’exprimer les concepts techniques dans un langage approprié pour toutes les parties prenantes. Bon jugement et sens de l’urgence. Capacité de s’engager à respecter des normes éthiques élevées, à appliquer la réglementation, à offrir un bon service à la clientèle et à assurer l’intégrité de l’entreprise. #LI-AF1 #LI-HybridDiversité, équité, inclusion et appartenanceÀ Wawanesa, nous nous sommes engagés en faveur de la diversité, de l’équité, de l’inclusion et de l’appartenance (DEIA) et nous croyons que notre force réside dans la diversité de notre personnel, ce qui se traduit par une main-d’œuvre représentative de toute la population. Nous encourageons tous les candidats qualifiés à postuler, qu’ils soient des personnes racisées, des femmes, des personnes autochtones, des personnes handicapées, des membres de la communauté 2ELGBTQIA+, des personnes de diverses identités de genre et des personnes neurodiverses, ainsi que toute personne susceptible de contribuer à une plus grande diversification des perspectives et des idées. Nous voulons nous assurer que notre processus de recrutement est accessible à tous les candidats. Si vous avez besoin de mesures d’adaptation au cours du processus de recrutement, vous pouvez envoyer un courriel en toute confiance à jobs@wawanesa.com. Tous les candidats à un emploi à Wawanesa sont soumis à la Politique qui s’applique aux renseignements personnels des employés. Veuillez noter que dans le cadre de ce processus de recrutement, des outils d’IA peuvent être utilisés pour filtrer, évaluer ou sélectionner les candidatures. Toutes les décisions finales sont prises après avoir été révisées par des recruteurs et des gestionnaires du recrutement, conformément à toutes les lois applicables.

What you’ll do

Requirements

Candidates must have over five years of relevant research experience and a Master's or PhD in a quantitative field such as machine learning, computer science, or statistics. Proficiency in Python, SQL, and cloud-based machine learning technologies is required, along with strong communication and collaboration skills.