Analyste fonctionnel de données
French postingThe analyst will bridge the gap between business and technical teams to define requirements, KPIs, and functional specifications for BI solutions. They are responsible for validating data quality, managing backlogs, and supporting users through the deployment and adoption of analytical tools.
- Hybrid
- Montréal, QC
- Posted Aug 21, 2026
- 1 position
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Job summary
Lieu du mandat : Montréal, centre-ville Mode de travail : Hybride – 2 jours par semaine chez le client Télétravail depuis le Québec uniquement Langue requise : Français obligatoire Heures de travail par semaine : 37,5 heures Durée de la mission : Jusqu’au 30 juin 2027 Date limite de soumission : 1er septembre pour réception des candidatures – 4 septembre chez le client À propos du poste Nous recherchons un Analyste fonctionnel de données possédant 4 à 6 ans d’expérience pertinente en analyse d’affaires et en intelligence d’affaires (BI). La personne jouera un rôle clé entre les équipes d’affaires et technologiques afin de cadrer les besoins, définir les KPI et indicateurs de performance, documenter les exigences fonctionnelles et valider les données utilisées dans les solutions analytiques. Le mandat s’inscrit dans un contexte de transformation numérique et de modernisation des plateformes décisionnelles, où les données soutiennent notamment la gestion de la performance, de la conformité et d’actifs stratégiques. L’environnement technologique comprend notamment Databricks, SQL, Azure, Jira et Confluence, avec une collaboration étroite entre les équipes d’affaires, BI, développement, architecture et gouvernance des données. Exigences et compétences techniques Exigences principales 4 à 6 ans d’expérience pertinente en analyse des besoins et des données dans un contexte BI. Expérience concrète dans la réalisation et la livraison de mandats BI au sein d’un environnement d’envergure. Excellente maîtrise de l’analyse d’affaires appliquée aux cas d’usage de données et BI. Expérience dans le cadrage des besoins et la définition : des objectifs d’affaires; des KPI et indicateurs de performance; des critères de succès; de la valeur d’affaires attendue. Expérience en collecte et formalisation des besoins à travers des ateliers, entrevues, User Stories, critères d’acceptation, cas d’utilisation et parcours utilisateurs. Capacité à produire des spécifications fonctionnelles et une documentation d’affaires claire et structurée. Bonne maîtrise de Jira et Confluence. Bonne compréhension des concepts de gouvernance et de qualité des données. Bonne compréhension fonctionnelle des solutions et capacités Business Intelligence (BI). Très bonne maîtrise de SQL, notamment dans un environnement Databricks, pour l’exploration et la validation des données et des indicateurs. Connaissance des plateformes Data/Cloud, particulièrement Databricks et Azure. Bonne maîtrise des pratiques Agile Scrum/Kanban. Expérience en priorisation, gestion de backlog et feuille de route. Expérience avec les activités de UAT, gestion du changement, formation et adoption. Excellente capacité de communication et de vulgarisation en français. Atouts Connaissance de base de Python. Connaissance de Spark / PySpark pour le traitement Big Data. Expérience de prototypage ou de validation de données à l’aide de Python. Expérience dans un environnement lié à l’énergie ou aux infrastructures critiques. Expérience avec des équipes multidisciplinaires regroupant les domaines affaires, TI, sécurité, juridique et gouvernance. Objectifs et livrables Cadrer les besoins d’affaires associés aux initiatives de données et de BI. Traduire les besoins en exigences fonctionnelles claires et exploitables par les équipes technologiques. Définir les KPI, indicateurs de performance et critères de succès. Assurer la cohérence entre les objectifs d’affaires, les données disponibles et les solutions analytiques développées. Valider la qualité et la pertinence fonctionnelle des données. Soutenir la livraison de solutions BI apportant une valeur mesurable aux équipes d’affaires. Contribuer à la gouvernance et à la qualité des données. Assurer la traçabilité entre les besoins, les User Stories, les données et les livrables. Accompagner les utilisateurs dans les activités de validation, de déploiement et d’adoption. Responsabilités principales Analyser, clarifier et documenter les besoins d’affaires liés aux initiatives de données. Organiser et animer des ateliers de découverte et de clarification avec les parties prenantes. Définir les objectifs d’affaires, KPI, indicateurs de performance et critères de succès. Rédiger les exigences et spécifications fonctionnelles. Créer et maintenir les User Stories, critères d’acceptation et cas d’utilisation dans Jira et Confluence. Réaliser des analyses exploratoires et des validations fonctionnelles avec SQL dans Databricks. Valider la qualité, la cohérence et la pertinence des données et des indicateurs. Collaborer avec les développeurs, architectes de données, spécialistes BI et responsables de gouvernance. Participer à la priorisation du backlog et aux activités de planification Agile. Soutenir les activités de tests et d’acceptation utilisateur (UAT). Identifier et documenter les écarts entre les résultats obtenus et les besoins d’affaires. Participer aux activités de gestion du changement, de communication et de formation. Soutenir l’adoption des nouvelles solutions analytiques par les utilisateurs. Assurer une communication claire entre les équipes d’affaires et technologiques tout au long du cycle de livraison. En soumettant votre candidature, vous consentez à ce que Xideral recueille, utilise et conserve vos renseignements personnels uniquement à des fins de recrutement et de sélection pour ce poste ou pour des opportunités similaires en lien avec vos domaines d’expertise. Vos informations seront traitées de manière confidentielle et conformément à la Loi 25 sur la protection des renseignements personnels du Québec. Vous pouvez en tout temps demander l’accès, la rectification ou la suppression de vos données en nous contactant à l’adresse suivante : [email protected].
What you’ll do
The analyst will bridge the gap between business and technical teams to define requirements, KPIs, and functional specifications for BI solutions. They are responsible for validating data quality, managing backlogs, and supporting users through the deployment and adoption of analytical tools.
Requirements
Candidates must have 4 to 6 years of experience in business and data analysis within a BI environment. Proficiency in SQL, Databricks, Azure, and Agile methodologies is required, along with excellent communication skills in French.
Listed skills
- Microsoft AzurePreferred
- SQLPreferred
- JiraPreferred
- ScrumPreferred
- AgilePreferred
- Business analysisPreferred
Other relevant skills
Identified from the job description. Confirm important requirements above.
- Business Analysis
- Business Intelligence
- SQL
- Databricks
- Azure
- Jira
- Confluence
- Data Governance
- Data Quality
- Agile
- Scrum
- Kanban
- User Stories
- KPI Definition
- Requirements Documentation
- Atlassian Confluence
- Digital Transformation
- Acceptance Testing
- Agile Methodology
- Data Analysis
- JIRA
- Microsoft Azure
- Big Data
- Change Management
- Communication
- French Language
- Functional Specification
- Python (Programming Language)
- Key Performance Indicators (KPIs)
- Scrum (Software Development)
- SQL (Programming Language)
- User Story
- Backlogs
- PySpark
Job areas
- Data & Analytics
- Technology
- Software
- Consulting
- Energy
- Functional Analyst
- Data Analyst
- Statistical, Mathematical and Related Associate Professionals
- Business Intelligence Analysts
- Data Scientists
Additional details
- Minimum experience
- 5+ years
- Posting language
- French
- Working hours
- 38 hours per week
- Office presence
- 2 days per week
