Senior Software Engineer

Job summary

Architect, develop, and deploy high-performance cloud applications that integrate machine learning models into production environments. Lead the design of cloud-native AI architectures and manage sophisticated data infrastructures while mentoring junior team members.

Job details

As a global firm at the forefront of the AI revolution, Yeji Data Lab partners with world-leading clients to address their most critical challenges. We leverage Machine Learning, Generative AI, and Operations Research technology to drive sustained value and innovation. Our agile and solution-oriented team collaborates with clients across diverse regions, with a strong focus on North America and Middle East regions in addition to strategic plans to expand in the Asia Pacific region. We invite you to join our journey and play a pivotal role in our expansion. Join us and be part of our growth! We are currently searching for a Senior Software Engineer to collaborate with our exceptional, growing team of business and AI specialists at Yeji Data Lab. The ideal candidate should possess a solid background in client-facing delivery work and a strong comprehension of the tech and Artificial Intelligence industries. The role is based in Montreal, with occasional trips to our clients. We operate in a hybrid mode. Key Responsibilities: As a Senior Software Developer, your role will encompass a broad range of critical functions: Architecting, developing, and deploying high-performance cloud applications that integrate machine learning models into production environments. Ensuring seamless integration of machine learning solutions with frontend and backend systems. Collaborating with data scientists and engineers to optimize, scale, and deploy machine learning models efficiently. Designing and deploying advanced cloud architectures (e.g., AWS, GCP, Azure) for the development of AI-driven cloud-native applications. Championing best coding practices, including writing maintainable, well-documented code and promoting software quality through rigorous unit tests, code reviews, and adherence to best practices. Overseeing the construction and management of sophisticated data infrastructures, including databases, data warehouses, and data lakes, utilizing technologies such as SQL, NoSQL, and cloud-based storage solutions. Facilitating collaboration with cross-functional teams to ensure the seamless integration of AI and data engineering solutions with company-wide systems and applications. Leading the troubleshooting, debugging, and upgrading of existing applications. Producing comprehensive technical documentation for reference and reporting purposes. Position Requirements: To excel in this senior role, candidates must possess: Degree in Computer Science, Software Engineering, or a related discipline; or equivalent experience. 7+ years of proven experience in: Software development, with a significant portion in a senior or lead capacity. Backend development languages such as Python and Node.js Front-end technologies including React, HTML, CSS. Cloud platforms like Azure, AWS, GCP, including architecture, CI/CD workflows, and security best practices. Proficiency in developing, deploying, and managing microservices architecture, with expert knowledge in container technologies such as Docker and Kubernetes. A solid track record of working with both relational and non-relational databases and an understanding of cloud-based storage solutions. In-depth experience with Agile and Scrum methodologies, with a strong ability to lead and mentor Agile teams. Expertise in version control systems, especially Git, with experience in managing complex development workflows. Exceptional problem-solving, communication, and leadership skills, with a proven ability to drive projects and mentor junior team members. Nice to Have: Experience with ML frameworks and libraries such as TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Transformers, and MLOps tools like MLflow, Kubeflow, or SageMaker. --- Faites partie de notre équipe ! En tant qu’entreprise à la pointe de la révolution de l’intelligence artificielle, Yeji Data Lab collabore avec des clients de renommée internationale pour résoudre leurs défis les plus critiques. Nous tirons parti des technologies de l’apprentissage automatique (Machine Learning), de l’IA générative et de la recherche opérationnelle pour générer une valeur durable et favoriser l’innovation. Notre équipe agile et orientée solutions travaille main dans la main avec des clients de diverses régions du monde, avec un accent particulier sur l’Amérique du Nord et le Moyen-Orient, tout en mettant en œuvre un plan stratégique d’expansion vers la région Asie-Pacifique. Nous vous invitons à prendre part à cette aventure et à jouer un rôle central dans notre croissance. Nous sommes actuellement à la recherche d’un·e ingénieur·e logiciel senior pour collaborer avec notre équipe exceptionnelle de spécialistes en affaires et en intelligence artificielle chez Yeji Data Lab. Le·la candidat·e idéal·e devra posséder idéalement une expérience de livraison de projet pour clients externes ainsi qu’une bonne compréhension des industries technologiques et de l’IA. Le poste est basé à Montréal, avec des déplacements chez nos clients. Exigences du poste : Pour exceller dans ce rôle senior, les candidats doivent posséder : Un diplôme en informatique, en génie logiciel ou dans un domaine connexe; ou une expérience équivalente. Responsabilités clés : En tant que développeur logiciel senior, votre rôle couvrira un large éventail de fonctions critiques : Concevoir l’architecture, développer et déployer des applications infonuagiques haute performance intégrant des modèles d’apprentissage automatique en environnement de production. Assurer l’intégration fluide des solutions d’apprentissage automatique avec les systèmes front-end et back-end. Collaborer avec les scientifiques des données et les ingénieurs afin d’optimiser, de mettre à l’échelle et de déployer efficacement les modèles d’apprentissage automatique. Concevoir et déployer des architectures infonuagiques avancées (p. ex., AWS, GCP, Azure) pour le développement d’applications cloud-native pilotées par l’IA. Promouvoir les meilleures pratiques de développement : code maintenable et bien documenté, tests unitaires rigoureux, revues de code et respect des standards. Superviser la conception et la gestion d’infrastructures de données (bases de données, entrepôts, lacs), en s’appuyant sur SQL, NoSQL et des solutions de stockage infonuagique. Faciliter la collaboration entre équipes afin d’assurer l’intégration des solutions d’IA et d’ingénierie des données aux systèmes et applications de l’entreprise. Diriger le dépannage, le débogage et la mise à niveau des applications existantes. Produire une documentation technique complète à des fins de référence et de production de rapports. Plus de 7 ans d’expérience avérée dans : Le développement logiciel, dont une part importante à un niveau senior ou de leadership. Langages de développement back-end tels que Python et Node.js Des technologies front-end, notamment React, HTML et CSS. Des plateformes infonuagiques comme Azure, AWS et GCP, incluant l’architecture, les workflows CI/CD et les meilleures pratiques de sécurité. Une maîtrise du développement, du déploiement et de la gestion d’une architecture microservices, avec une expertise des technologies de conteneurisation telles que Docker et Kubernetes. Une solide expérience des bases de données relationnelles et non relationnelles, ainsi qu’une compréhension des solutions de stockage infonuagique. Une expérience approfondie des méthodologies Agile et Scrum, avec une forte capacité à diriger et à mentorer des équipes Agile. Une expertise des systèmes de contrôle de version, notamment Git, et une expérience de gestion de workflows de développement complexes. D’excellentes aptitudes en résolution de problèmes, communication et leadership, avec une capacité démontrée à mener des projets et à encadrer des membres plus juniors de l’équipe. Atouts Expérience avec des frameworks/bibliothèques ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Transformers) et des outils MLOps (MLflow, Kubeflow, SageMaker).

What you’ll do

Architect, develop, and deploy high-performance cloud applications that integrate machine learning models into production environments. Lead the design of cloud-native AI architectures and manage sophisticated data infrastructures while mentoring junior team members.

Requirements

Requires a degree in Computer Science or Software Engineering with over 7 years of experience in full-stack development and cloud platforms. Proficiency in microservices, containerization, and Agile methodologies is essential.

Listed skills

• Microsoft Azure · Preferred
• Kubernetes · Preferred
• SQL · Preferred
• Node.js · Preferred
• Docker · Preferred
• React · Preferred
• Scrum · Preferred
• Machine learning · Preferred
• Agile · Preferred
• Amazon Web Services · Preferred
• Google Cloud · Preferred
• Git · Preferred
• Python · Preferred

Other relevant skills

Identified from the job description. Confirm important requirements above.

• Python
• Node.js
• React
• AWS
• Azure
• GCP
• Docker
• Kubernetes
• Microservices
• SQL
• NoSQL
• Git
• Agile
• Scrum
• Machine Learning
• Cloud Architecture

Job areas

• Software
• Technology
• Engineering
• Data & Analytics
• Consulting