Directeur(trice) de pratique - ingénierie IA et plateformes

French posting

Montréal, QC
Hybrid
Posted Oct 16, 2026
1 position

Opens LinkedIn

Employment type: Full-time
Experience level: Lead · 10+ years
Minimum education: Bachelor’s degree
Posting language: French
Working hours: 40 hours per week
Office presence: 1 days per week
Seniority: Director

Job summary

Lead and evolve the data engineering and AI practice, setting technical standards and guiding the architecture, platforms, and methods used to deliver durable, high-performing solutions. Develop expertise and service offerings, support business development and client opportunities, share internal knowledge, and represent the company in industry communities and events.

Job details

Voici un bref aperçu des tâches et des responsabilités qui vous incomberont : Définir, structurer et faire évoluer la pratique en ingénierie de données et en intelligence artificielle en cohérence avec les orientations du Groupe conseil en intelligence artificielle; Agir comme référence technique et stratégique en matière d’architecture de données, de pipelines, de plateformes modernes et d’environnements d’intelligence artificielle; Encadrer les approches, les standards et les méthodes de travail afin d’assurer la performance, la cohérence et la pérennité des solutions livrées; Développer et mettre en œuvre des stratégies de développement des compétences clés en collaboration avec les experts du Groupe conseil en intelligence artificielle; Assurer une veille technologique active sur les outils, les approches et les technologies émergentes en intelligence artificielle; Contribuer à l’évolution des offres de services en intelligence artificielle selon les tendances du marché et les besoins émergents des clients; Participer au développement des affaires en appuyant les propositions, les démarches de positionnement, les présentations clients et les opportunités stratégiques; Favoriser le rayonnement de l’expertise interne par le partage des connaissances, la promotion des meilleures pratiques et la mise en valeur des réalisations; Représenter Cofomo dans des événements, des communautés de pratique ou des initiatives sectorielles liées à l’intelligence artificielle. Le Profil Recherché Est Le Suivant Détenir une formation universitaire en informatique, en génie, en science des données, en intelligence artificielle ou dans un domaine connexe; Posséder un diplôme de deuxième ou de troisième cycle dans un domaine pertinent (un atout); Cumuler un minimum de dix (10) années d’expérience en intelligence artificielle, incluant la mise en œuvre de plateformes de données et d’intelligence artificielle, de pipelines et d’architectures modernes soutenant des cas d’usage analytiques ou d’intelligence artificielle; Démontrer une expertise reconnue en ingénierie et en architecture de données et d’intelligence artificielle; Maîtriser les environnements infonuagiques, les architectures de données modernes ainsi que les enjeux liés à la gouvernance, à la qualité et à l’industrialisation des données et de l’intelligence artificielle; Avoir de l’expérience dans un rôle de leadership d’expertise, de responsable de pratique ou de référence technique auprès d’équipes multidisciplinaires; Comprendre les besoins d’affaires et être en mesure de traduire des enjeux complexes en solutions concrètes et performantes; Évoluer dans un contexte de services-conseils ou de consultation (un atout); Assurer une présence physique à l’un des bureaux de Cofomo au moins une journée par semaine; Ce poste exige de travailler principalement en français, tout en nécessitant une maîtrise fonctionnelle de l'anglais pour les tâches quotidiennes. Cette compétence en anglais est essentielle pour comprendre la documentation et assurer une communication professionnelle avec la clientèle, les fournisseurs et les collègues à travers le Canada.

What you’ll do

Requirements

Requires a university degree in computer science, engineering, data science, AI, or a related field, with a relevant graduate degree considered an asset, and at least 10 years of AI experience. Candidates should have recognized data and AI engineering and architecture expertise, cloud and modern data architecture experience, technical leadership capabilities, strong business understanding, and functional English alongside primarily French work.