Data Engineer

Job summary

The Data Engineer will design and maintain ETL/ELT pipelines and robust data warehouses on Snowflake and AWS. They will also implement MLOps and DevOps practices while integrating generative AI technologies into IT processes.

Job details

Le Data Engineer sera responsable de l'intégration, de la fiabilité et de la performance des plateformes de données sur Snowflake et AWS d'une organisation d'envergure, tout en contribuant à des projets innovants en intelligence artificielle. PLUS PRÉCISÉMENT • Concevoir et maintenir des pipelines d'intégration de données (ETL/ELT) • Développer des entrepôts de données robustes sur Snowflake • Intervenir rapidement lors d'incidents critiques sur les bases de données • Créer des modèles et mettre en place des pratiques MLOps et DevOps • Intégrer des technologies d'IA générative (GenAI) aux processus TI • Présenter les projets aux parties prenantes internes • Travailler au cœur d'une équipe d'environ 5 personnes • Œuvrer dans un environnement sur SQL, Python, Snowflake, Linux et AWS PROFIL • 3+ années d'expérience professionnelle comme Data Engineer • Maîtrise de SQL et de Python • Expérience en Snowflake et en Amazon Web Services (AWS) • Bonnes connaissances en environnement Linux • Intérêt marqué pour l'IA générative et l'apprentissage automatique • Expérience en MLOps (Machine Learning Operations) et DevOps (atout) • Aisance à vulgariser des concepts techniques • Curiosité, autonomie et grande facilité d'apprentissage • Certification SnowPro Core ou AWS (atout) • BAC en informatique ou l'équivalent • Bilinguisme (Français requis, Anglais fonctionnel)

What you’ll do

The Data Engineer will design and maintain ETL/ELT pipelines and robust data warehouses on Snowflake and AWS. They will also implement MLOps and DevOps practices while integrating generative AI technologies into IT processes.

Requirements

Candidates must have at least 3 years of professional experience as a Data Engineer with proficiency in SQL, Python, Snowflake, and AWS. A bachelor's degree in computer science or an equivalent field is required.

Listed skills

• SQL · Preferred
• Machine learning · Preferred
• Amazon Web Services · Preferred
• Linux · Preferred
• Python · Preferred

Other relevant skills

Identified from the job description. Confirm important requirements above.

• SQL
• Python
• Snowflake
• AWS
• Linux
• ETL
• ELT
• Data Engineering
• MLOps
• DevOps
• Generative AI
• Machine Learning
• Data Pipelines
• Data Warehousing
• MLOps (Machine Learning Operations)
• Generative Artificial Intelligence
• Snowflake (Data Warehouse)
• Amazon Web Services
• Cloud Computing
• Computer Science
• Extract Transform Load (ETL)
• Python (Programming Language)
• SQL (Programming Language)

Job areas

• Technology
• Data & Analytics
• Software
• Engineering
• Data Engineer
• Generative Artificial Intelligence Engineer
• Software Developers
• Computer and Information Research Scientists

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