Développeur(se) senior en analytique

MaintainX is a leading mobile-first work execution platform for industrial and frontline teams. More than 13,000 customers, including Duracell, McDonald's, Shell, DHL and Volvo, use MaintainX to cut unplanned downtime and run better operations, across 13.9 million managed assets and 79.5 million completed work orders. In August 2026 MaintainX became part of Autodesk, joining Autodesk Operations Solutions, the organization unifying Autodesk's operations platform alongside Tandem, FlexSim and Fusion Operations. Autodesk's strategy is to converge design, make and operate into one continuous lifecycle: design an asset, build it, run it, then feed what you learn running it back into the next design. Autodesk had design and make. Operate is the phase that tells you what actually happened, and it is ours. Le poste Vous bâtirez les fondations de données qui permettent à chaque équipe chez MaintainX — du produit aux opérations en passant par l'IA — d'accéder à des données fiables de façon autonome. C'est un rôle d'ingénierie analytique où la qualité, la scalabilité et l'accès en libre-service sont les livrables réels. Concevoir et bâtir des modèles de données extensibles afin de répondre aux besoins analytiques du produit, aux rapports internes et aux flux de travail en analytique d'IA Mettre en œuvre des contrôles de qualité des données, des règles de validation et des politiques de gouvernance afin de maintenir l'exactitude et la conformité Développer et promouvoir les outils d'ingénierie analytique qui permettent aux parties prenantes de créer leurs propres modèles en respectant les meilleures pratiques Surveiller et optimiser en continu les pipelines de transformation et le stockage pour la performance, la scalabilité et l'efficacité des coûts Créer et maintenir une documentation complète des jeux de données disponibles afin qu'ils soient accessibles sans encadrement Vous collaborerez étroitement avec les équipes d'ingénierie, de produit et des affaires. Le succès à 6–12 mois ressemble à ceci : les parties prenantes autonomes, les pipelines stables, et l'équipe de données qui passe moins de temps à répondre à « d'où vient ce chiffre ? » Requis : 4 ans et plus en tant que spécialiste en ingénierie analytique, avec une expérience dans la construction et l'orchestration de pipelines à l'aide de dbt et de technologies de data lakehouse (Databricks ou équivalent) Connaissance approfondie de dbt, de la modélisation des données et des bonnes pratiques en intelligence d'affaires — vous avez un point de vue et vous le défendez Solide sens des affaires et du produit ; vous pouvez transformer une exigence analytique d'une partie prenante non technique en une solution en libre-service Expérience concrète des fondements du développement logiciel : ségrégation des environnements, contrôle de version, séparation des préoccupations, gestion des livraisons Expérience avérée en encadrement technique et dans l'amélioration de la production des personnes autour de vous — y compris les parties prenantes non techniques Un niveau avancé de l'anglais, à l'oral et à l'écrit, est requis puisque la personne devra diriger des gestionnaires d'ingénierie de plateforme répartis sur plusieurs équipes, présenter les priorités techniques à des parties prenantes exécutives, et s'aligner quotidiennement avec des leaders d'ingénierie situés à l'extérieur du Québec. Atouts : Expérience de flux de travail en ingénierie analytique augmentés par l'IA Expérience en ingénierie analytique pour des cadres de gouvernance et de conformité (anonymisation, pseudonymisation, masquage des données) Our mission is to keep the physical world running. Factories, fleets, hospitals and campuses stay up because the people who maintain them have tools worth using. That is what we build. Compensation and benefits. Base pay is one part of the package. Depending on the role, compensation may also include commission, an annual bonus and equity. Benefits differ by country. For roles in the United States, Autodesk’s benefits are described at benefits.autodesk.com. For roles in Canada and other countries, the plan differs on health coverage, retirement and leave, and your recruiter will walk you through it. Belonging. We take pride in a culture where everyone can thrive. More at autodesk.com/company/global-belonging. More on where this is going: Autodesk CEO Andrew Anagnost on building the future of connected operations, and AOS SVP Stephen Hooper on welcoming MaintainX to Autodesk.

Build scalable data foundations and extensible models to enable autonomous data access for product, operations, and AI teams. Implement data quality controls, governance policies, and optimize transformation pipelines for performance and cost-efficiency.

Requires 4+ years of experience in analytics engineering with expertise in dbt and data lakehouse technologies like Databricks. Must possess strong software development foundations and a proven track record of technical mentorship and business-aligned solution design.

• Competitive Base Salary • Equity Participation • Health Insurance • Dental Insurance • Vision Insurance • RRSP Matching Program • Unlimited Paid Time Off • Home Office Allowance • Professional Development Budget

• SoftwarePreferred
• BudgetPreferred
• ProductionPreferred
• OrganizationPreferred
• MentorshipPreferred
• HealthPreferred
• Data analysisPreferred
• ExecutionPreferred
• DocumentationPreferred
• DevelopmentPreferred
• futurePreferred
• EnglishPreferred

Identified from the job description. Confirm important requirements above.

• Analytics Engineering
• Dbt
• Data Lakehouse
• Databricks
• Data Modeling
• Business Intelligence
• Software Development Fundamentals
• Version Control
• Data Governance
• Technical Mentorship
• Pipeline Orchestration
• Data Quality Control

• Data & Analytics
• Technology
• Software
• Engineering

Minimum experience

5+ years

Posting language

French

Working hours

40 hours per week

Location requirements

Country, Canada