TMC CanadaVerified Job Source

Data Engineer

Montréal, QC
On-site
Posted Sep 19, 2026
1 position

Opens an external site

Employment type: Full-time
Experience level: Mid-level · 2+ years
Apply by: Oct 16, 2026
Posting language: English
Working hours: 40 hours per week
Seniority: Not Applicable
Application method: Direct apply is available

Job summary

The role involves developing core infrastructure components across various database platforms including Sybase, DB2, MSSQL, MongoDB, Snowflake, and Azure SQL. Responsibilities also include performing performance optimization, supporting platform migrations, and participating in technical discussions within an Agile environment.

Job details

About the Role We're looking for talented Data Engineers to contribute to the development of core infrastructure components across Sybase, DB2, and MSSQL database platforms, as well as newer platforms such as MongoDB, Snowflake, and Azure SQL. The ideal candidate is passionate about data, with strong experience in RDBMS technologies, including enterprise-scale, real-time, highly accessed transactional databases and replication systems. You'll work in a fast-paced Agile environment, contributing to technical and business discussions where strong communication and the ability to both share and listen to ideas are essential. Key Responsibilities Contribute to development of core infrastructure across Sybase, DB2, MSSQL, MongoDB, Snowflake, and Azure SQL Perform performance optimization, testing, and database engineering Support platform migration, version upgrades, and cloud distribution Participate in technical and business discussions, sharing insights and perspectives Operate in a fast-paced Agile environment, balancing time-to-market with quality and resiliency Required Skills 3+ years of relevant experience Intermediate knowledge of development and performance optimization on major RDBMS and NoSQL (MongoDB) technologies Scripting knowledge (Python) Basic knowledge of Unix/Linux operating systems Excellent communication skills Nice to Have Data modeling concepts Version control, preferably Git Knowledge of ETL products such as Talend or Informatica Replication experience Agile practices Experience working in geographically dispersed teams Integrity and ownership, strong team player, high motivation to expand technical and business knowledge ______________________________________ Ingénieur(e) de données À propos du poste Nous recherchons des ingénieur(e)s de données talentueux(ses) pour contribuer au développement des composants d'infrastructure centraux sur les plateformes de bases de données Sybase, DB2 et MSSQL, ainsi que sur des plateformes plus récentes telles que MongoDB, Snowflake et Azure SQL. Le/la candidat(e) idéal(e) est passionné(e) par les données, avec une solide expérience des technologies RDBMS, incluant des bases de données transactionnelles à grande échelle, en temps réel et fortement sollicitées, ainsi que des systèmes de réplication. Vous évoluerez dans un environnement Agile rapide, en contribuant à des discussions techniques et d'affaires où de solides compétences en communication et la capacité à partager ses idées tout en écoutant les autres sont essentielles. Principales responsabilités Contribuer au développement de l'infrastructure centrale sur Sybase, DB2, MSSQL, MongoDB, Snowflake et Azure SQL Effectuer l'optimisation des performances, les tests et l'ingénierie de bases de données Soutenir la migration de plateformes, les mises à niveau de versions et la distribution infonuagique Participer aux discussions techniques et d'affaires, en partageant des idées et perspectives Évoluer dans un environnement Agile rapide, en équilibrant rapidité de mise sur le marché, qualité et résilience Compétences requises 3 ans et plus d'expérience pertinente Connaissance de niveau intermédiaire du développement et de l'optimisation des performances sur les principales technologies RDBMS et NoSQL (MongoDB) Connaissances en scripting (Python) Connaissances de base des systèmes d'exploitation Unix/Linux Excellentes compétences en communication Atouts Concepts de modélisation de données Contrôle de version, de préférence avec Git Connaissance des outils ETL tels que Talend ou Informatica Expérience en réplication Pratiques Agile Expérience de travail au sein d'équipes géographiquement dispersées Intégrité et sens des responsabilités, esprit d'équipe, forte motivation à approfondir ses connaissances techniques et d'affaires

What you’ll do

Requirements

Candidates must have at least 3 years of relevant experience with intermediate knowledge of RDBMS and NoSQL technologies. Proficiency in Python scripting and basic knowledge of Unix/Linux operating systems are required.