Programmeur.euse en apprentissage automatique

Job summary

You will lead the technical direction of DocGPT's AI components, focusing on retrieval pipelines and LLM integration. Additionally, you will mentor junior team members and serve as the primary point of contact for stakeholders regarding AI initiatives.

Job details

Description de l'entreprise Ubisoft est une référence mondiale du jeu vidéo, avec des équipes réparties aux quatre coins du monde qui créent des expériences de jeu originales et mémorables, de Assassin's Creed à Rainbow Six en passant par Just Dance et bien d'autres encore. Nous croyons que la diversité des points de vue fait progresser à la fois les joueurs et les équipes. Si vous êtes passionné·e par l'innovation et que vous souhaitez repousser les limites du divertissement, rejoignez notre aventure et aidez-nous à créer l'inconnu ! Description du poste DocGPT est la plateforme d'assistants de connaissance interne d'Ubisoft, présentée cette année à la Games Developer Conference (GDC) 2026 et déployée à grande échelle à travers studios et divisions. Basée sur une architecture RAG, elle permet à des milliers d'employés de retrouver l'information pertinente directement depuis leurs outils du quotidien. Vous prendrez en charge la direction technique des composants AI de DocGPT : référent·e sur les problématiques de récupération d'information et d'intégration LLM, vous définirez les orientations, accompagnerez l'équipe et traduirez des exigences parfois ambiguës en solutions robustes. Ce que vous ferez : Définir et piloter la direction technique des pipelines de retrieval : chunking, indexation sémantique, recherche vectorielle, reranking. Établir les standards d'évaluation de la plateforme et faire de la qualité des réponses une métrique de premier plan dans le cycle de développement. Définir l'approche d'intégration LLM en contexte multi-tenant : gestion du contexte, prompt engineering, maîtrise des coûts, évolution vers des capacités agentiques. Identifier proactivement les limites de l'architecture actuelle et proposer des évolutions avant qu'elles n'impactent les utilisateurs. Mentorer les membres juniors et intermédiaires sur les bonnes pratiques ML et la rigueur expérimentale. Être l'interlocuteur·trice de confiance pour les équipes clientes et les parties prenantes sur les sujets IA. Qualifications Ce que vous apporterez à l'équipe 5 ans et plus d'expérience en ML appliqué sur des systèmes de recherche d'information ou NLP en production. Maîtrise de Python et des frameworks ML/NLP : LangChain, LlamaIndex, HuggingFace Transformers. Expérience avérée avec les architectures RAG : modèles d'embedding (OpenAI, Cohere, BGE), bases de données vectorielles (Qdrant, pgvector, Weaviate, Pinecone), reranking (cross-encoders). Maîtrise des API LLM (Claude, OpenAI GPT) et des techniques de prompt engineering avancées (few-shot, chain-of-thought, structured outputs). Expérience avec des frameworks d'évaluation RAG : RAGAS, métriques MRR/NDCG, construction de jeux de données d'évaluation. Connaissance des environnements cloud AWS et Databricks (MLflow, Feature Store) et des environnements conteneurisés. Leadership technique démontré et aisance avec l'ambiguïté ; excellentes compétences en communication. Informations complémentaires À propos de nous Les équipes d’Ubisoft comptent 20 000 personnes réparties sur plus de 30 pays aux quatre coins du monde et sont liées par une mission commune : enrichir la vie des joueuses et des joueurs au moyen d’expériences de jeu originales et mémorables. Leur énergie et leur talent ont permis de donner vie à de nombreuses franchises acclamées telles que Assassin’s Creed, Far Cry, Watch Dogs, Just Dance, Rainbow Six et bien d’autres à venir. Ubisoft est une entreprise soucieuse de l’égalité des chances et estime que la diversité des origines et des perspectives est essentielle pour créer des mondes qui permettent l’épanouissement et l’expression de tous·tes. Travailler à Ubi MTL, c’est jouir d’un milieu de travail qui éveille la créativité et favorise la connexion. Nous offrons un espace collaboratif axé sur l'avancement professionnel, les occasions d'apprentissage et le bien-être (nos importants avantages sociaux en témoignent!). Si vous êtes enthousiaste à l’idée de relever des défis passionnants, d’exploiter les toutes dernières technologies et de prendre part au futur du divertissement, rejoignez-nous pour créer l’inconnu. À Ubisoft, vous êtes les bienvenu·es tel·les que vous êtes. Nous accueillons la diversité sous toutes ses formes. Nous nous engageons à favoriser un environnement de travail inclusif et respectueux de toutes les différences. Contract: Permanent Work flexibility: Office-based

What you’ll do

You will lead the technical direction of DocGPT's AI components, focusing on retrieval pipelines and LLM integration. Additionally, you will mentor junior team members and serve as the primary point of contact for stakeholders regarding AI initiatives.

Requirements

The role requires at least 5 years of experience in applied machine learning, specifically in information retrieval or NLP systems. Candidates must demonstrate proficiency in Python, RAG architectures, and cloud environments like AWS and Databricks.

Benefits

• Professional advancement opportunities
• Learning opportunities
• Well-being programs

Listed skills

• Machine learning · Preferred
• Amazon Web Services · Preferred
• prompt engineering · Preferred
• Python · Preferred

Other relevant skills

Identified from the job description. Confirm important requirements above.

• Machine Learning
• Python
• Natural Language Processing
• RAG Architectures
• LangChain
• LlamaIndex
• HuggingFace Transformers
• Vector Databases
• Prompt Engineering
• AWS
• Databricks
• MLflow
• Technical Leadership
• Retrieval Pipelines
• Semantic Indexing
• Evaluation Metrics
• Data Science
• Amazon Web Services
• Artificial Intelligence
• Python (Programming Language)
• Software Engineering
• Performance Metric
• Cloud Computing
• Natural Language Processing (NLP)
• Vector Database
• Containerization
• Applications Of Artificial Intelligence
• Information Retrieval
• Applied Machine Learning
• Hugging Face (NLP Framework)
• Weaviate
• PineCone
• Hugging Face Transformers
• Qdrant

Job areas

• Technology
• Software
• Data & Analytics
• Engineering
• Machine Learning Manager
• Programmer / Analyst
• Software Developers
• Computer Programmers

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