Développeur(se) Agent IA

Job summary

Develop and integrate generative AI solutions, RAG pipelines, semantic search, AI agents, MCP tools and servers, and connectors to APIs, databases, and other services. Build Python backend services and lightweight frontend components, integrate systems, manage Docker and Kubernetes deployments with Helm, support CI/CD automation, and collaborate with multidisciplinary teams using Agile practices.

Job details

Poste ouvert à de la permanence ou consultation Environnement bilingue : Français / Anglais 1 présence par semaine au bureau de Québec Nous accompagnons actuellement un leader mondial du secteur de la défense, de l'aérospatiale et des technologies avancées dans le développement d'une plateforme d'IA agentique de nouvelle génération destinée à soutenir les opérations de maintenance d'actifs critiques. Dans ce contexte, nous recherchons un(e) Développeur·se IA Senior qui contribuera à la conception et au développement d'agents IA, d'intégrations avancées et de solutions basées sur les technologies d'IA générative. Responsabilités : Développer et intégrer des solutions d'IA générative, des pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) et des mécanismes de recherche sémantique. Concevoir et intégrer des agents IA et différents composants d'intelligence artificielle. Développer ou intégrer des MCP Tools et MCP Servers. Créer des connecteurs permettant aux systèmes IA d'interagir avec des API, bases de données et services internes ou externes. Développer des services backend, APIs et microservices principalement en Python. Participer au prototypage et à l'expérimentation de solutions innovantes en IA générative et IA agentique. Concevoir et intégrer des composantes frontend légères, outils internes et preuves de concept. Assurer l'intégration des différents systèmes : IA, backend, frontend, bases de données et services externes. Construire et optimiser des environnements conteneurisés avec Docker. Développer et maintenir des déploiements sur Kubernetes à l'aide de Helm. Participer à l'automatisation des environnements, des déploiements et des processus CI/CD. Diagnostiquer et résoudre les problématiques liées aux conteneurs, dépendances et infrastructures Kubernetes. Collaborer étroitement avec les architectes, développeurs, spécialistes IA et autres parties prenantes. Participer activement aux cérémonies Agile et à l'amélioration continue des pratiques de développement. Profil recherché : Expérience significative en développement logiciel avec Python. Expérience concrète avec les technologies d'IA générative, LLMs ou systèmes agentiques. Bonne compréhension des architectures RAG, embeddings vectoriels et recherche sémantique. Expérience avec les APIs, microservices et intégrations systèmes. Solides connaissances de Docker, Kubernetes et Helm. Familiarité avec les environnements DevOps et les pipelines CI/CD. Capacité à évoluer dans un contexte de R&D à forte composante innovation. Excellentes aptitudes de collaboration au sein d'équipes multidisciplinaires. Atouts importants : ✅ Expérience avec les plateformes d'IA agentique ✅ Expérience en défense, sécurité, aéronautique ou secteurs industriels complexes ✅ Connaissance des protocoles MCP (Model Context Protocol) ✅ Expérience dans des projets combinant IA, intégration de systèmes et infrastructures cloud-native 🚀 Opportunité unique de contribuer à un projet stratégique d'IA agentique au sein d'une équipe de pointe réunissant experts IA, architectes et développeurs travaillant sur des problématiques concrètes à fort impact opérationnel.

What you’ll do

Develop and integrate generative AI solutions, RAG pipelines, semantic search, AI agents, MCP tools and servers, and connectors to APIs, databases, and other services. Build Python backend services and lightweight frontend components, integrate systems, manage Docker and Kubernetes deployments with Helm, support CI/CD automation, and collaborate with multidisciplinary teams using Agile practices.

Requirements

Significant Python software development experience and hands-on experience with generative AI, LLMs, or agentic systems are required, along with knowledge of RAG, vector embeddings, semantic search, APIs, and microservices. Candidates should have strong Docker, Kubernetes, and Helm skills, familiarity with DevOps and CI/CD, and the ability to work collaboratively in an innovative R&D environment.

Listed skills

• Kubernetes · Preferred
• CI/CD · Preferred
• Docker · Preferred
• Agile · Preferred
• Python · Preferred

Other relevant skills

Identified from the job description. Confirm important requirements above.

• Python
• Generative AI
• Large Language Models
• Agentic AI
• Retrieval-Augmented Generation
• Vector Embeddings
• Semantic Search
• Model Context Protocol
• APIs
• Microservices
• Docker
• Kubernetes
• Helm
• CI/CD
• System Integration
• Agile

Job areas

• Software
• Technology
• Engineering
• Science & Research
• Security & Safety

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