Ingénieur de données bilingue

Job summary

You will design, develop, and maintain scalable data pipelines and reusable data assets using Azure and Databricks. Additionally, you will provide technical leadership, mentor colleagues, and ensure the operational excellence and quality of data solutions.

Job details

ID de la demande d'emploi : 12558 Type d'emploi : Permanent à plein temps Type de poste : Hybride Emplacement du bureau : Ottawa (ON); Montréal (QC) Exigences relatives aux déplacements : Déplacements limités Désignation linguistique : Bilingue Niveaux de compétence linguistique (Lire/écrire/parler) : BBB Exigence en matière de sécurité : Secret Rémunération: Notre échelle salariale se situe entre 104180.28 $ et 130225.36 $ en fonction des qualifications et de l'expérience. À propos de la SCHL Le travail que vous accomplissez et le travail que nous réalisons ensemble comptent. Nous travaillons jour après jour pour atteindre un but commun : contribuer au bon fonctionnement du système de logement. À la SCHL, nous sommes responsables de nos résultats et nous soutenons les réalisations de nos collègues. Nous misons sur la collaboration, en établissant des liens dans l’ensemble de la SCHL et en faisant intervenir les bonnes personnes pour effectuer le travail. Notre style de leadership repose sur la confiance, c’est-à-dire que nos gestionnaires adoptent une approche adaptée aux besoins de leur équipe. Joignez-vous à nous pour faire partie d’une équipe déterminée à réellement changer les choses et participer à une mission importante. Notre engagement envers la diversité, l’équité et l’inclusion Nous sommes déterminés à faire progresser l’équité en matière d’emploi et à favoriser un milieu de travail inclusif. Pour refléter la diversité de la population canadienne, nous encourageons les femmes, les Autochtones, les personnes handicapées, les personnes 2ELGBTQI+, les anciens combattants et les personnes racisées à présenter leur candidature. Nous acceptons aussi les candidatures de toutes les personnes qui ont le droit de travailler au Canada. Nous sommes aussi déterminés à faire progresser la réconciliation avec les peuples autochtones et à soutenir l’inclusion véritable de la voix et des priorités des Premières Nations, des Inuits et des Métis. Bien que ce poste hybride exige une certaine présence au bureau, une entente de télétravail peut être envisagée pour les candidats des Premières Nations dans les réserves ou les candidats autochtones qui résident à plus de 125 km d’un bureau de la SCHL. Apprenez-en plus sur notre engagement envers la diversité et l’inclusion. Ce que nous offrons Nous avons la raison d’être, les personnes et les avantages dont vous avez besoin pour vous bâtir une carrière épanouissante. Voici le généreux programme d'avantages sociaux en tant qu’employé permanent : vacances annuelles payées; une prime de rendement individuelle annuelle; un régime de retraite à prestations déterminées; un régime complet d’assurance collective pour favoriser votre bien-être dès le premier jour; du soutien pour votre croissance personnelle et professionnelle grâce à de la formation, du mentorat et plus encore; bien que les postes à la SCHL exigent une certaine présence au bureau, d’autres ententes de travail peuvent être envisagées pour les candidats autochtones. À propos du rôle Joignez-vous à l’équipe des Technologies de l’information de la SCHL, au poste d’ingénieur(e) de données bilingue. Vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et le soutien de pipelines de données robustes et d’actifs de données réutilisables sur Azure et Databricks. En mettant à la disposition des équipes des données fiables et de grande qualité, vous contribuerez directement à la mission de la SCHL visant à améliorer l'accessibilité au logement pour les Canadiens. À titre d’ingénieur(e) de données, vous allierez expertise technique, mentorat et amélioration continue afin de faire évoluer les pratiques d’ingénierie des données et de favoriser l’excellence opérationnelle.Ce que vous ferez : concevoir, développer, tester et documenter des pipelines de données évolutifs à l’aide de Python, PySpark, SQL, Azure Databricks, Azure Data Factory et Azure SQL, en intégrant des sources de données infonuagiques et hérités, y compris DB2; développer des ensembles de données réutilisables et organisés ainsi que des modèles dimensionnels destinés à l’analytique et à la production d’information; surveiller la santé des pipelines, la fraîcheur et la qualité des données; fournir un soutien technique de deuxième niveau et résoudre les incidents. Effectuer des analyses de causes fondamentales, mettre en œuvre des correctifs durables et maintenir la documentation opérationnelle, y compris les procédures sécuritaires de redémarrage et de retraitement; exercer un leadership technique par la réalisation de revues de conception et de code, le mentorat des collègues et la promotion de pratiques et de modèles d’ingénierie réutilisables. Au besoin, évaluer les livrables des fournisseurs en fonction de leur qualité, maintenabilité et préparation au soutien, tout en expliquant les compromis techniques aux parties prenantes; optimiser la performance et l’évolutivité des pipelines et des requêtes, ainsi que les coûts liés aux ressources infonuagiques. Identifier les risques techniques et améliorer les pratiques d’ingénierie dans le respect des normes approuvées en matière d’architecture, de sécurité et d’exploitation; développer du code et des configurations réutilisables, maintenables et de haute qualité en utilisant Git, la revue par les pairs, les tests automatisés et les pratiques CI/CD. Appliquer des processus de déploiement contrôlés dans les environnements de développement, d’essai et de production; comprendre les besoins d’affaires des parties prenantes ainsi que l’architecture d’entreprise, les politiques et les normes organisationnelles afin de concevoir des pipelines de données compatibles, évolutifs et maintenables à long terme; collaborer étroitement avec les secteurs d’affaires de la SCHL et avec des intervenants multidisciplinaires, notamment les architectes de données, les intendants de données, les scientifiques des données et les architectes d’entreprise, afin de livrer des pipelines et des produits de données évolutifs qui soutiennent les objectifs d’affaires. Les compétences que vous devriez posséder : un diplôme de premier cycle ou un baccalauréat en informatique, en génie logiciel, ou dans un domaine connexe; un minimum de sept (7) années d’expérience en technologies de l’information dans les domaines de l’ingénierie des données, de l’ingénierie analytique ou dans des domaines connexes; une solide capacité de programmation en Python, PySpark et SQL, démontrée par la livraison de multiples solutions de traitement de données en environnement de production. Expérience dans le développement de code maintenable à l’aide de Git, de la revue par les pairs, des tests automatisés et des pratiques CI/CD, ainsi que dans la gestion de déploiements contrôlés à travers différents environnements; l'expérience de travail dans un environnement TI sécurisé, structuré et contrôlé, avec séparation des responsabilités, respect des politiques, des normes et de l’architecture d’entreprise; un expérience approfondie du traitement de grands volumes de données provenant de sources multiples, ainsi que de l’ingestion de données dans des lacs de données (data lakes) et des entrepôts de données (data warehouses); un expérience pratique dans la conception, le développement et l’exploitation de pipelines de données sur les plateformes Azure et Databricks, y compris l’orchestration des flux de données et l’intégration avec des sources de données relationnelles. Une certification pertinente constitue un atout; de solides capacités d’analyse et de résolution de problèmes, avec une aptitude démontrée à comprendre et préciser les besoins d’affaires, à expliquer les choix de conception à des auditoires techniques et non techniques, à collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires et à guider des collègues ainsi que des partenaires de livraison. Ce serait formidable que vous possédiez aussi ces compétences : une maîtrise dans un domaine connexe; une expérience dans la conception et la livraison d’actifs de données partagés, de couches sémantiques et de modèles de données reposant sur des définitions d’affaires cohérentes et des mesures réutilisables; une expérience des pratiques CI/CD et de l’automatisation des environnements infonuagiques au moyen de l’infrastructure en tant que code; une expérience dans le développement et l’exploitation de pipelines de données alimentant des solutions analytiques, d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique, y compris les architectures de génération augmentée par récupération (RAG). Date de fermeture : Ce poste sera affiché jusqu’à ce qu’une candidature soit retenue. Les périodes de disponibilité et de rappel au travail font partie des exigences du poste et seront assujetties aux politiques de la SCHL, y compris la Procédure relative à l’indemnité de disponibilité et à l’indemnité de rappel. Prochaines étapes après le dépôt de votre candidature Nous vous remercions de poser votre candidature; nous sommes conscients que c’est une étape à la fois emballante et intimidante. Apprenez-en plus sur notre processus d’embauche. Si vous êtes l’une des personnes convoquées à une entrevue ou appelées à passer un test, veuillez nous indiquer si vous avez besoin d'un accommodement. Si vous avez déjà posé votre candidature, mais que cette dernière n’a pas été concluante, ne vous en faites pas. Nous affichons toujours de nouveaux postes, alors n’hésitez pas à retenter votre chance. Nous avons hâte de voir quelle sera votre contribution cette fois-ci!

What you’ll do

You will design, develop, and maintain scalable data pipelines and reusable data assets using Azure and Databricks. Additionally, you will provide technical leadership, mentor colleagues, and ensure the operational excellence and quality of data solutions.

Requirements

Candidates must hold a bachelor's degree in computer science, software engineering, or a related field. A minimum of seven years of experience in data engineering or related IT fields is required, along with strong proficiency in Python, PySpark, and SQL.

Benefits

• Paid annual vacation
• Annual individual performance bonus
• Defined benefit pension plan
• Comprehensive group insurance plan
• Professional development support
• Mentorship

Listed skills

• SQL · Preferred
• CI/CD · Preferred
• Mentorship · Preferred
• Git · Preferred
• Python · Preferred

Other relevant skills

Identified from the job description. Confirm important requirements above.

• Python
• PySpark
• SQL
• Azure Databricks
• Azure Data Factory
• Azure SQL
• Data Engineering
• Data Pipelines
• Git
• CI/CD
• Data Modeling
• Cloud Computing
• Technical Leadership
• Mentorship
• Data Quality
• Analytical Skills
• Data Lakes
• Git (Version Control System)
• Microsoft Azure
• Multilingualism
• Data Warehousing
• IBM DB2
• Flux (React.js)
• Leadership
• Python (Programming Language)
• Liens
• SQL Azure
• SQL (Programming Language)
• Databricks

Job areas

• Data & Analytics
• Technology
• Software
• Engineering
• Government & Public Sector
• Unclassified
• Data Engineer
• Software Developers
• Database Administrators

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