Analyste valorisation de données

French posting

Montréal, QC
Hybrid
Posted Oct 15, 2026
1 position

Opens LinkedIn

Employment type: Full-time
Experience level: Mid-level · 2+ years
Posting language: French
Working hours: 40 hours per week
Office presence: 2 days per week
Seniority: Mid-Senior level

Job summary

Extract, analyze, interpret, and report on data to support business decisions, while ensuring the quality of master and reference data. Advise stakeholders, develop analytical solutions and recommendations, and communicate findings in a clear, accessible way.

Job details

Voici un bref aperçu des tâches et des responsabilités qui vous incomberont : Contribuer à l’exploitation et à la valorisation des données recueillies par différents canaux; Extraire, décrire, analyser et interpréter les données afin de faciliter la prise de décisions d’affaires; Interpréter les données maîtresses et de référence de l’organisation et veiller à la qualité des données livrées par les équipes d’exécution; Accompagner la clientèle dans le cadre de mandats d’intervention et de développement de solutions analytiques; Concevoir des rapports adaptés aux besoins d’affaires en exploitant les données disponibles; Participer à la réalisation de dossiers et de projets d’affaires complexes nécessitant une analyse approfondie et une connaissance détaillée du domaine d’affaires; Élaborer des recommandations, des solutions et des plans d’action en fonction des orientations et des objectifs de l’organisation; Agir à titre de personne ressource relativement à l’exploitation et à la valorisation des données auprès des différents intervenants; Collaborer avec diverses parties prenantes afin de comprendre les besoins, de présenter les résultats d’analyse et de les vulgariser. Le Profil Recherché Est Le Suivant Posséder un minimum de trois (3) années d’expérience pertinente; Détenir de l’expérience avec les outils et les bonnes pratiques d’analyse, de transformation et de chargement des données; Avoir de l’expérience avec les méthodologies Agiles, notamment Scrum et Kanban; Maîtriser les langages SAS et DAX; Connaître les bases de données et le langage SQL; Utiliser Power BI, EBX et Excel; Démontrer d’excellentes capacités de communication et de vulgarisation; Faire preuve de minutie, d’un bon sens du détail et d’une forte capacitée d’analyse; Posséder un esprit stratégique et une capacité à prendre des décisions de qualité; Connaître les principes de sécurité des données, notamment les modèles d’accès et la protection des données (un atout); Accepter un mode de travail hybride nécessitant une présence sur site deux jours par semaine.

What you’ll do

Requirements

Requires at least three years of relevant experience, experience with data analysis, transformation, and loading practices, and familiarity with Agile methods such as Scrum and Kanban. Candidates must be proficient in SAS and DAX, know SQL and databases, and use Power BI, EBX, and Excel; strong communication and analytical skills are also required.