Architecte de Solutions Senior (Marketing, Plateformes Numériques et Données)
- Montréal, QC
- Hybrid
- Posted Oct 8, 2026
- 1 position
Opens LinkedIn
- Employment type
- Contract
- Experience level
- Lead · 10+ years
- Posting language
- French
- Working hours
- 40 hours per week
- Office presence
- 3 days per week
- Seniority
- Associate
- Application method
- Direct apply is available
Job summary
Define target architecture and technology direction for digital marketing initiatives, including the evolution of the digital experience platform and selection of SaaS solutions. Design integrations and data strategies across marketing, CRM, analytics, and enterprise platforms; support architecture governance and delivery teams in implementing approved solutions.
Job details
Titre: Architecte de Solutions Senior (Marketing, Plateformes Numériques et Données) Durée: 6-12 mois renouvelable Lieu: 3 jours au centre-ville de Montréal On recherche d'un Architecte de Solutions Senior pour soutenir la modernisation et l'évolution de son écosystème marketing numérique. Le titulaire participera à des initiatives stratégiques liées à la plateforme numérique, à l'acquisition et à l'intégration de données clients et tierces, ainsi qu'à la mise en place et l'évolution de solutions de gestion des activités marketing. Il contribuera également à la sélection de solutions technologiques, à la gouvernance architecturale et à l'intégration des plateformes SaaS au sein de l'écosystème technologique de l'organisation. Responsabilités Définir l'architecture cible et les orientations technologiques des initiatives marketing numériques. Participer à l'évolution et à l'optimisation de la plateforme numérique et des solutions associées. Concevoir des architectures de plateformes d'expérience numérique (DXP) modernes, composables et orientées API. Accompagner la finalisation de la transition vers la nouvelle plateforme numérique Évaluer, sélectionner et recommander des solutions SaaS répondant aux besoins d'affaires et technologiques. Contribuer aux processus d'appels d'offres (RFP), d'évaluation de produits et de sélection de fournisseurs. Concevoir et documenter les intégrations entre les plateformes marketing, CRM, analytiques, plateformes de données et autres systèmes d'entreprise. Définir les stratégies d'acquisition, d'intégration et d'enrichissement des données clients et des données tierces. Concevoir des architectures permettant l'exploitation des données marketing, clients et prospects dans des environnements de type lakehouse. Participer aux revues d'architecture et assurer l'alignement des solutions avec les exigences de sécurité, d'intégration, de conformité et de gouvernance. Produire les livrables d'architecture, incluant les modèles décisionnels, standards, cadres de référence, gabarits et autres artefacts de gouvernance. Soutenir les équipes de livraison dans l'implantation des solutions retenues. Compétences requises Expérience significative dans des organisations de grande envergure Expérience de conception de solutions SaaS à l'échelle de l'entreprise. Expérience en gouvernance d'architecture et en production d'artefacts architecturaux. Expérience avec les plateformes d'expérience numérique modernes (DXP). Maîtrise des architectures composables, headless et API-first. Expérience de conception de solutions intégrant la gestion de contenu, la gestion des actifs numériques et la personnalisation. Expérience avec les intégrations entre plateformes Web, CRM, plateformes marketing et solutions analytiques. Connaissance des stratégies de migration PaaS vers SaaS. Expérience en modélisation de contenu multilingue. Expérience en architecture de données et intégration de données tierces. Connaissance des architectures de données modernes de type Data Lake ou Lakehouse. Expérience avec Databricks ou une plateforme comparable. Expérience en modélisation de données et intégration de plateformes de données clients. Expérience avec les processus d'ingestion, transformation, normalisation et gouvernance des données. Connaissance des techniques de rapprochement d'identités et de résolution d'entités. Expérience avec les intégrations API et les architectures de données distribuées. Expérience dans l'architecture ou la sélection de solutions de gestion des activités marketing. Expérience avec des plateformes de gestion de portefeuille, de capacité, de ressources ou de projets d'entreprise (PPM/EPMO). Expérience dans l'intégration de solutions marketing avec des plateformes de collaboration et de gestion de projets. Expérience de conception de solutions permettant l'exploitation et l'enrichissement des données clients et prospects.
What you’ll do
Define target architecture and technology direction for digital marketing initiatives, including the evolution of the digital experience platform and selection of SaaS solutions. Design integrations and data strategies across marketing, CRM, analytics, and enterprise platforms; support architecture governance and delivery teams in implementing approved solutions.
Requirements
Requires significant experience in large organizations, enterprise SaaS solution design, architecture governance, and modern digital experience platforms using composable, headless, and API-first approaches. Candidates should also have experience with marketing and CRM integrations, data lake or lakehouse architectures, Databricks or a comparable platform, data governance and identity resolution, and marketing activity management solutions.
Listed skills
- Évaluation · Preferred
- Production · Preferred
- Organization · Preferred
- Collaboration · Preferred
- Attention to detail · Preferred
- Teams · Preferred
- Data analysis · Preferred
- management · Preferred
- Integrations · Preferred
- Integration · Preferred
- CRM · Preferred
Other relevant skills
Identified from the job description. Confirm important requirements above.
- Solution Architecture
- Digital Experience Platforms
- Composable Architecture
- Headless Architecture
- API-First Architecture
- SaaS Solutions
- Architecture Governance
- Content Management
- Digital Asset Management
- Marketing Platforms
- CRM Integration
- Data Architecture
- Data Lakehouse
- Databricks
- Data Integration
- Identity Resolution
Job areas
- Technology
- Data & Analytics
- Marketing
- Consulting
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