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Architecte IA

French posting
  • Montréal, QC
  • On-site
  • Posted Oct 9, 2026
  • 1 position

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Employment type
Full-time
Experience level
Lead · 10+ years
Posting language
French
Working hours
40 hours per week
Seniority
Executive
Application method
Direct apply is available

Job summary

Design AI system architectures and reusable patterns across traditional, generative, and agentic AI, including retrieval-augmented pipelines, agent orchestration, model routing, and MCP interoperability. Integrate models, data, APIs, and applications across Azure and Databricks environments, and guide teams through design reviews and production deployment.

Job details

Rejoignez Systematix en tant qu’Architecte IA ! Vous êtes un(e) professionnel(le) expérimenté(e) en architecture de systèmes d’intelligence artificielle et souhaitez contribuer à la conception et à la mise en production de solutions d’IA classique, générative et agentique dans un environnement technologique d’envergure? Systematix est à la recherche d’un(e) Architecte IA pour contribuer à des initiatives stratégiques en intelligence artificielle. Vous jouerez un rôle clé dans la conception des architectures des systèmes d’IA, depuis la conception du raisonnement jusqu’à l’exposition des solutions en service. Votre expertise permettra notamment de définir des patrons d’architecture, de concevoir des chaînes de recherche augmentée, d’assurer l’intégration entre les modèles, les données, les API et les applications, et d’accompagner les équipes jusqu’à la mise en production. Votre rôle Concevoir les architectures des systèmes d’intelligence artificielle, de la conception du raisonnement jusqu’à leur exposition en service; Définir des patrons d’architecture pour l’IA classique, générative et agentique, notamment en matière d’orchestration, de planification, d’outils, de mémoire et de contexte; Concevoir des chaînes de recherche augmentée, incluant les stratégies de découpage et de récupération, le choix des modèles d’embedding, le paramétrage des index, l’évaluation de la pertinence et la gestion des sources; Assurer l’intégration des composantes d’IA aux environnements de données et aux services infonuagiques, en veillant notamment à la cohérence entre les plateformes Azure et Databricks; Concevoir l’intégration de bout en bout entre les modèles, les données, les API et les applications consommatrices; Définir la trajectoire de mise en production et les conditions de passage d’un environnement à l’autre; Concevoir les mécanismes de routage de modèles, garde-fous, quotas et exposition des modèles et des agents en service; Travailler avec les serveurs et passerelles MCP ainsi que les protocoles d’interopérabilité entre agents; Prendre en compte les exigences non fonctionnelles propres à l’IA, notamment la latence, le coût par requête, la reproductibilité, la dégradation gracieuse et les mécanismes d’arrêt; Assurer l’alignement des solutions avec les architectures de référence de l’organisation; Participer aux arbitrages entre les approches low-code et pro-code; Réaliser des revues de conception et contribuer à la définition de patrons réutilisables; Accompagner les équipes tout au long du processus, jusqu’à la mise en production. Profil recherché Nous recherchons une personne possédant une expertise en architecture de systèmes d’intelligence artificielle, particulièrement dans plusieurs des domaines suivants : Architecture d’IA classique, générative et agentique; Orchestration et planification d’agents; Gestion des outils, de la mémoire et du contexte; Recherche augmentée et stratégies de récupération; Modèles d’embedding et indexation; Intégration de solutions IA avec Azure et Databricks; Intégration entre modèles, données, API et applications; Routage de modèles et mise en place de garde-fous; MCP et interopérabilité entre agents; Architecture et trajectoires de mise en production; Conception d’architectures low-code et pro-code; Définition de patrons d’architecture réutilisables. Pourquoi joindre Systematix? Ce mandat représente une occasion de contribuer directement à la conception et à l’évolution d’architectures d’intelligence artificielle modernes, couvrant aussi bien l’IA classique que l’IA générative et agentique. Vous pourrez intervenir sur des enjeux concrets d’architecture, de recherche augmentée, d’intégration, d’interopérabilité et de mise en production, tout en accompagnant les équipes dans la conception de solutions robustes, réutilisables et adaptées aux environnements technologiques de l’organisation. Intéressé(e)? Envoyez-moi votre CV à jour à : zineb.ammor@systematix.com N’hésitez pas à mettre en évidence vos expériences concrètes en architecture IA, IA générative et agentique, recherche augmentée, Azure, Databricks, MCP et mise en production de solutions d’intelligence artificielle. Nous communiquerons avec les candidats dont l’expérience correspond particulièrement aux besoins du mandat. Référence : 22587

What you’ll do

Design AI system architectures and reusable patterns across traditional, generative, and agentic AI, including retrieval-augmented pipelines, agent orchestration, model routing, and MCP interoperability. Integrate models, data, APIs, and applications across Azure and Databricks environments, and guide teams through design reviews and production deployment.

Requirements

The role calls for substantial expertise in AI systems architecture, particularly across generative and agentic AI, retrieval-augmented generation, orchestration, and production deployment. Relevant experience includes integrating AI solutions with Azure and Databricks, connecting models with data, APIs, and applications, and designing reusable low-code and pro-code architecture patterns.

Listed skills

  • Microsoft Azure · Preferred

Other relevant skills

Identified from the job description. Confirm important requirements above.

  • AI Systems Architecture
  • Generative AI
  • Agentic AI
  • AI Orchestration
  • Agent Planning
  • Retrieval-Augmented Generation
  • Embedding Models
  • Indexing
  • Azure
  • Databricks
  • API Integration
  • Model Routing
  • AI Guardrails
  • Model Context Protocol (MCP)
  • Production Deployment
  • Low-Code and Pro-Code Architecture

Job areas

  • Technology
  • Software
  • Data & Analytics
  • Consulting
  • Management & Leadership

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