Ingénieur(e) des connaissances | IA générative, recherche sémantique et gouvernance des contenus

Job summary

Build, clean, structure, and maintain document corpora and enterprise knowledge resources for AI solutions, including taxonomies, glossaries, ontologies, and semantic repositories. Establish classification and annotation standards, ensure dataset quality and provenance, and collaborate with AI teams to improve semantic search, retrieval-augmented generation, and AI-assisted content generation.

Job details

Description du poste : À propos de l'opportunité Notre client, une organisation d'envergure engagée dans une importante transformation numérique, est à la recherche d'un(e) Ingénieur(e) des connaissances afin de contribuer au développement et à l'amélioration de solutions innovantes en intelligence artificielle. Vous jouerez un rôle clé dans la structuration, l'organisation et la gouvernance des connaissances utilisées par des solutions d'IA, notamment dans des contextes de recherche sémantique, d'intelligence artificielle générative et de valorisation des données. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de données, d'intelligence artificielle et les experts métiers afin d'assurer la qualité et la pertinence des contenus exploités par les systèmes intelligents. Votre rôle et responsabilités Constituer, nettoyer, structurer et maintenir des corpus documentaires destinés à l'alimentation de solutions d'intelligence artificielle. Organiser les connaissances d'entreprise à travers des taxonomies, glossaires, ontologies et référentiels sémantiques. Définir les standards de classification et de structuration de l'information. Concevoir les guides d'annotation et assurer leur application. Coordonner ou soutenir les activités d'annotation de données et de contenus. Mesurer et assurer la qualité des jeux de données annotés. Préparer les ensembles de données requis pour l'entraînement, la validation et l'évaluation des modèles. Assurer la traçabilité de la provenance des données, des transformations appliquées et des droits d'utilisation. Participer à la gouvernance des connaissances et à la gestion du cycle de vie des corpus documentaires. Collaborer avec les équipes IA afin d'optimiser les capacités de recherche sémantique, de recherche augmentée (RAG) et de génération de contenu assistée par l'IA. Profil recherché Expérience en gestion des connaissances, gestion documentaire, gouvernance de l'information ou domaines connexes. Expérience dans la structuration et l'organisation de contenus à grande échelle. Bonne compréhension des taxonomies, ontologies, métadonnées et référentiels sémantiques. Expérience en annotation de données ou encadrement d'activités d'annotation. Connaissance des principes de gouvernance et de qualité des données. Excellentes capacités d'analyse et de synthèse. Habiletés à collaborer avec des équipes multidisciplinaires. Français requis à l'oral et à l'écrit. Atouts Expérience dans des projets d'intelligence artificielle générative. Connaissance des concepts RAG (Retrieval-Augmented Generation). Expérience avec les environnements Azure, Databricks ou plateformes de gestion documentaire. Connaissance des catalogues de données et outils de gouvernance. Familiarité avec les métadonnées, les graphes de connaissances ou les solutions de recherche sémantique. Conditions Mode de travail hybride. Collaboration avec des équipes spécialisées en données et intelligence artificielle. Participation à des projets innovants à fort impact organisationnel. BH 22598

What you’ll do

Build, clean, structure, and maintain document corpora and enterprise knowledge resources for AI solutions, including taxonomies, glossaries, ontologies, and semantic repositories. Establish classification and annotation standards, ensure dataset quality and provenance, and collaborate with AI teams to improve semantic search, retrieval-augmented generation, and AI-assisted content generation.

Requirements

The role requires experience in knowledge or document management, information governance, or a related field, including organizing content at scale and familiarity with taxonomies, ontologies, metadata, and semantic repositories. Candidates should understand data annotation and data quality, have strong analytical and collaboration skills, and be proficient in spoken and written French; generative AI, RAG, Azure, Databricks, and data governance tools are assets.

Listed skills

• Microsoft Azure · Preferred

Other relevant skills

Identified from the job description. Confirm important requirements above.

• Knowledge Management
• Document Management
• Information Governance
• Content Structuring
• Taxonomies
• Ontologies
• Metadata
• Semantic Repositories
• Data Annotation
• Data Quality
• Data Governance
• Generative AI
• Retrieval-Augmented Generation
• Semantic Search
• Knowledge Graphs
• Azure

Job areas

• Technology
• Data & Analytics
• Software

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