Chargée de cours (GPHL 300) - Département de santé mondiale et de santé publique -Hiver 2027

Job summary

Teach GPHL 300, an undergraduate course introducing statistical thinking, data science, and epidemiology, including how to connect data to underlying phenomena and illustrate and interpret data. Teach statistical software and data-related practices, including data collection, management, description, and visualization.

Job details

Veuillez référer au guide Comment postuler à un emploi (pour les candidats externes) pour obtenir des instructions sur la façon de postuler. Si vous êtes un employé actif de McGill (c.-à-d. actuellement dans un contrat ou un poste actif à l'Université McGill), ne postulez pas via ce site de carrière. Connectez-vous à votre compte McGill Workday et postulez à cette affichage en utilisant le rapport Find Jobs (tapez Find Jobs dans la barre de recherche). Chargée de cours (GPHL 300) Hiver 2027 GPHL 300 Maîtrise des données (3 unités) Hiver 2027 GPHL 300 : Introduction aux concepts fondamentaux de la pensée statistique, de la science des données et de l'épidémiologie, notamment comment relier les données aux phénomènes sous-jacents et comment illustrer et interpréter les données. Lieu: EDUC 211 Horaire: lundi, 11:35-14:25 Unités: 3 Qualifications Requises Pour L’enseignement Éducation: Doctorat en biostatistique ou épidémiologie Expérience: Capable d'enseigner les concepts fondamentaux liés aux statistiques et à la causalité aux étudiants de premier cycle. Capable d'enseigner l'utilisation de logiciels statistiques (par exemple, R et Tableau de base) et les fonctions liées aux données, notamment la collecte, la gestion, la description et la visualisation des données. Capable de décrire diverses sources de données et outils de collecte de données, et d'enseigner les défis courants qui affectent la qualité des données. Une expérience préalable dans l'enseignement de cours sur la maîtrise des données serait un atout. Avant de postuler, veuillez noter que pour travailler à l'Université McGill, vous devez être autorisé à travailler au Canada et disposé à travailler dans la province de Québec sur le campus où le poste est basé/localisé. L’Université McGill est une institution de langue anglaise dans laquelle la majorités des activités d’enseignement et de recherche s’effectuent en langue anglaise, rendant essentielle l’utilisation de l’anglais pour la communication orale et écrite. Cette annonce expirera à 00h00 le jour de la date limite de candidature. Vous avez jusqu'à minuit le jour précédant la date limite de candidature pour soumettre votre candidature. Unité D’embauche Department of Global and Public Health Titre Du Cours Data Literacy Code De Sujet GPHL 300 Lieu EDUC Horaire 11:35-14:25 Date Limite Pour Postuler 2026-10-15 L’Université McGill recrute sur la base du mérite et s’est fermement engagée à promouvoir et instaurer l’équité et la diversité au sein de sa communauté. Nous accueillons favorablement les demandes d’emploi des personnes racisées et de minorités visibles, des femmes, des personnes autochtones, des personnes handicapées, des minorités ethniques, des personnes de toute orientation et identité sexuelles, ainsi que toute personne possédant les aptitudes et les connaissances lui permettant de travailler en collaboration avec diverses communautés. L’Université McGill met en œuvre un programme d’équité en matière d’emploi et invite les membres des groupes visés à indiquer leur appartenance à ces derniers dans leur dossier de candidature. Les personnes handicapées qui pourraient avoir besoin d’accommodements à n’importe quelle étape du processus de candidature sont invitées à communiquer en toute confidentialité, accessibilityrequest.hr@mcgill.ca.

What you’ll do

Teach GPHL 300, an undergraduate course introducing statistical thinking, data science, and epidemiology, including how to connect data to underlying phenomena and illustrate and interpret data. Teach statistical software and data-related practices, including data collection, management, description, and visualization.

Requirements

A PhD in biostatistics or epidemiology is required. Candidates must be able to teach undergraduate-level statistics and causality, statistical software such as R and basic Tableau, data sources and collection tools, and common challenges affecting data quality; prior data literacy teaching experience is an asset.

Listed skills

• Data visualization · Preferred
• Tableau · Preferred
• data management · Preferred

Other relevant skills

Identified from the job description. Confirm important requirements above.

• Statistical Thinking
• Statistics
• Causal Inference
• Data Science
• Epidemiology
• Statistical Software
• R
• Tableau
• Data Collection
• Data Management
• Data Description
• Data Visualization
• Data Quality

Job areas

• Education
• Healthcare
• Data & Analytics
• Science & Research

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